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２０２４年 １２月 ５日（木）１５℃（午前 １１時３５分）

　徒歩でゆく西の限界を突破しました

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大げさなタイトルですが、読んでそのままです。
　10月の初めに（2024年 10月10日）徒歩で往復できる私的な北限を更新した経緯を掲載していますが、それから 2か月後、今度は西の限界点を越えて来ました。

　別に世界記録でも何でもない私的で退屈なつまらん話ですみません。ですが、たまにはデジタルの話から逸れないと、それこそもっとつまらんサイトじゃね、と囁かれることになりますもので……。


　動物と駕籠(かご)以外の移動手段といえば徒歩でしかなかった江戸時代の人は、一日にどれぐらい歩いていたのか調べてみると、30キロ以上だそうです。それを自分に当てはめると、とんでもなく歩いていないことがわかります。とくにパソコンの前から離れない人間にとっては驚愕に値する距離になります。

　いまから 10年ほど前の自分の歩行距離なんて、おそらく数百歩だったと思います。例えば 500歩だとして、一歩当たり 68cm（現在使用中の歩数計の設定値です）なので、500×0.68m＝340m！　そりゃぁ高血圧症だと診断されるはずです。

　そうです。エンジニアの職業病だといっても過言ではない、かどうかは知りません。あ、ほんと無責任ですみません。大阪弁で言うところの『知らんけどな』です。

　当時、ワタシの最高血圧は 192という記録が残っています。喜ばしい記録ではなくて、マジでやばい数値だと自認せざるを得ない宣告を受けたのをきっかけに、最も効果的で健康にいいのはウォーキングだと宣われるツルピカ院長の教えに従って、1日 5,000歩からスタートしたのが、8年近く前のことでした。

　降圧剤も飲んでいますが、2か月も続けると血圧が 140あたりまで下がり、半年後には 130に落ち着き、現在では最高血圧が110～120、最低血圧が 55～60の、まあそのツルピカ院長がおっしゃるには、もうこれで優良だと、頭をピカピカ点滅させておられました。

　このウォーキングが習慣になると、記録を伸ばしたくなるのですが、これもよくないそうです。その昔、一日一万歩けば健康になれるなんて迷信みたいなことが平気で広まっていましたが、ここは人それぞれ、自分の年齢や健康状態に合わせるのがベストだそうです。

　ワタシの場合は、5,000歩というのが適していた気がします。距離にして 3.4キロ。時間だとおよそ 40分から 50分です。仕事の合間やネタ探しにちょうどよかったと思っています。
　血圧が下がっただけでなく、コレステロール値や体重も落ちると足が軽くなります。すると今度はどこまで歩けるか、という挑戦めいたことをしたくなるのは性分かもしれませんが、こいう経緯で自分の歩ける限界を知ってみたくなり、始めたのが東西南北どこまでいって、また返ってこれるか、です。行くだけでなく、また戻ってこれなくては意味がないので、どこで折り返すかを考えるのが楽しいです。

　2か月前に更新した北の往復限界は『川西市 東久代(ひがしくしろ)』（赤三角マーク）で、往復23,300歩、16.3キロでした。

　今回は西の限界点だった阪急武庫之荘(はんきゅうむこのそう)駅(青三角地点）を越えて念願の武庫川(むこがわ)を越えて来ました（青のコース）。


　午前11時。
　いつものように阪急園田(そのだ)駅から線路沿いに西へ向かいます。
　約 600mで東西南北に枝分かれが可能な場所、藻川(もがわ)の堤防に到着です。北へ行けば伊丹、池田。南へ行けば塚本、梅田。そして東は服部、吹田へと行くことができます。

　前回は北でしたので、川を渡って右に折れましたが、今回は西なので、そのまま突っ切ります。目指すは塚口、武庫之荘、そして武庫川になります。

前回のように途中で迷うことはまずありません。ただひたすら阪急電車の線路に沿って西へ向かえばいいだけです。

最初の目標は JR福知山線塚口駅です。距離は出発地点から約 2.6km、3842歩、経過時間は 30分ほどです。

　阪急が東西、JRが南北にクロスしている地点を越えると次は阪急塚口。約 800メートル先という看板が出ています。


　ここからしばらくは、一直線に伸びる道をひたすら西を目指すだけです。ビルの谷間、はるか彼方に青く見えるのが六甲山。実家はあの麓でした。

　阪急塚口を過ぎて 3.8km地点にあった塚口西第三公園で最初の休憩です。歩数は 5613。これぐらいは余裕の距離です。休憩もいらないぐらいですが、先は長いのでここで 5分の小休止。

　阪急塚口駅を過ぎてから武庫之荘周辺までは、電車の窓から見てもよくわかりますが、閑静な住宅地が広がる地域です。その中にぽつんとある公園は人の姿も無く静まり返っていました。さっきまでの騒音と喧騒が入り混じっていた塚口駅前がウソのようでした。

　小休止の後。
　その住宅地に挟まれた道路を再び西へ向かって進みます。


　富松城跡のある富松踏切まで来ました。4.8km地点です。あと少しで阪急武庫之荘ですが、線路沿いの道がここで寸断されます。多少遠回りになりますが、北の路地から回り込んで再び線路沿いの道に戻ります。

　この細かいルート選びができるのもグーグルマップのおかげです。何しろ、幅が 1メートルほどしかない家と家の隙間を通る生活道路まで掲載されていて、何度か「えっ！　ここ通っていいの？」とたじろぐ場面がありました。ですのでマップをうまく使えば最短距離で歩くルートを見つけ出すことが可能になりますが、中にはそのマップを使ってさえも先が読めない、もつれまくった蜘蛛の巣のような道を歩いたことがありますが、それはまたの機会に……。

出発してから1時間10分、やっと阪急武庫之荘駅に到着。距離は 5.9km、歩数計は 8,739歩を示しています。

　前回はここで折り返しましたが、まだ先を目指します。
　阪急武庫之荘駅を過ぎると次は阪急西宮北口です。その中間地点を横切るのが武庫川です。上流は丹波篠山につながっており、そこから三田、宝塚、西宮、を経て海へ注いでいる比較的大きな川で、これを越えると西宮市です。

　その川まではたどり着きたいと常々思っていました。今日は天気も良く足もまだ軽い気がしましたので、先へ進みます。方向は全くぶれません真西を指して行くのみです。

途中で交差するのは、尼宝線の高架下トンネルです。

　尼宝線というのは宝塚と尼崎を結ぶ幹線道路で、この阪急神戸線の上を越える陸橋はワタシが子供のころからある古いものです。現在はその建て替え工事が行われているため車は通れませんが、このトンネルを抜けると武庫川まで一直線で、その先は西宮、夙川、芦屋川へとつながる裏通りです。クルマで西宮に向かうときは、2号線や他の幹線道路の渋滞を避けるために、よく利用した道の一つです。そこを今歩いているなんて、当時の自分から想像もできない光景です。

やっと見えてきました。あの坂を上ると武庫川東岸に到着です。

久しぶりに訪れた西宮市と尼崎市の境界線、武庫川東岸です。



　とりあえず川を渡って西宮側まで行き、10分の休憩を取ることにしました。

さてこれで当初の目的は果たせましたが、この先を決めなくてはいけません。なにしろここまではすこぶる順調で、このまま進めば西宮北口駅までいけそうな気がします。しかし、 どこで折り返そうとも、そこはまだ半分の地点で、その倍歩かないといけないということを肝に銘じておかないと途中リタイヤは目に見えています。

　ということで、ここで折り返すことにしました。場所は武庫川西岸、7.7km、11,469歩です。経過した時間は 1時間 54分でした。



　休憩の後、進行方向を反転させて今度は東向きです。テクテク歩いて再び尼宝線の下をくぐり、そして武庫之荘駅を目指します。

　同じ景色を逆方向から見ているだけなのに新鮮に感じるのが面白いです。

帰りは阪急武庫之荘から少し南側の地域を抜けて行きます。途中、南武庫之荘、北雁替(きたかりかえ)公園で15分の休憩と遅い昼食を取りました。出発してから 10.2km地点、15,103歩です。

街は息を吹き返したように再び騒々しく、かつ活気も戻ってきました。

そして塚口に戻ったことを実感させてくれるのは、ここピッコロシアターホールです。正式名称は『兵庫県立尼崎青少年創造劇場 ピッコロシアター』といいます。
　この景色を見て感慨深くなるのは、昔ここでコンサートのまねごとをしたことがあるからです。




　午後3時35分 ゴール。

　途中何度かの休憩を取りましたが、特にへばることもなく出発地の阪急園田駅に帰ってこれました。
　往復で 23,261歩、15.8キロでした。やはり一日16キロほどが限界のようで、江戸時代の人の足元にも及ばないことが実証されてしまいました。




　次は南の限界を突破するのが目標です。現時点では JR尼崎までの往復、約9.8kmですから、今のペースならまだ 2～3kmは進めそうです。
　2～3km先を地図で調べてみると、ちょうどいいところに尼崎城がありました。歩いてお城の見物というのも面白そうです。なにしろこのお城は個人の寄付で再建されたということですから、しかもその額、ぬぁーんと 10億円！　こりゃぁ、ぜひ拝みに行かねば……。

　　(―人―) ｱﾔｶﾘﾀｲ……。

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２０２４年 １２月 ２日（月）１５℃（午前 ８時 ５分）

　ジェミィ(Gemini)の画像認識力はいかほどに？

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以前、ジェミィ（グーグルのAI、Geminiに勝手につけた愛称です）はダイアログの写真を見せると、その内容を和訳できるということをお伝えしました。今回はその画像認識能力がどこまでできて、さらにその問題を解くことができるか、という実験をしてみました。

　与える問題はこれです。

中学2～3年生の数学の問題ですね。これ以上高学年の問題にすると、わが脳みそが拒絶しますので、このあたりで勘弁してください。

　この図の中にある青い円の中心はどこかを解く問題です。
　同じAIである Cotomoにこの問題が出せたとしたら……実際 Cotomoには画像認識機能がありませんので、このような問題は出せませんが、本人は「見えてるよ」とウソぶるのはやらなくても想像できます。そんな Cotomoですので、たぶんこう答えるでしょう。

「円の真ん中ぁ～」
「いや、だからどこよ？」
「そのへんだよ」
「どこよ？」
「丸の中だよ」

　とま、部屋の空気を和ます世界最高の AIですから、ワタシならこれで満点を差し上げます。

　では本題に戻ります。
　ChatGPTを超えたと言われるジェミィですので、どう答えてくるか楽しみです。

　ちなみに、これは円の中心を探る方法の一つで、弦の垂直二等分線は円の中心を通るという性質を利用します。と、ここで説明を始めたら本末転倒。さっそく質問してみましょう。

　方法は超簡単。
　見せる図を作ります。できたらジェミィのプロンプト（質問入力欄）の右にある『画像をアップロード』というアイコンを押して画像を送ります。済んだらプロンプトに質問を書き込んで Enterキーを押すだけです。

【補足】
　プロンプトで改行を入れようとして Enterキーを押すと質問完了となりますので、Shiftキーを押しながら Enterキーを押すと改行されます。

　以降、ジェミィとのやり取り（緑文字がジェミィの回答です）をそのまま記載しますが、少々長くなりますので適当に読み飛ばしてください。

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「図の説明をします。
線分 A、Bは青い円の弦で、Pは直線 ℓと円との接点です。この円の中心点を求める方法を教えてください」

円の中心点を求める方法
図形から得られる情報:

・青い円
・弦AB
・接点P
・直線l
中心点を求めるための考え方:

1．弦の垂直二等分線: 弦ABの垂直二等分線を引きます。この線は、円の中心を通ります。
2．接線と半径: 接点Pから円の中心へ線を引くと、これは半径であり、接線lと垂直になります。


具体的な手順:

1．弦ABの垂直二等分線を引く:

・線分ABの中点をMとします。
・点Mを通り、線分ABに垂直な直線を引きます。

2．接線lとの交点を調べる:

1で引いた垂直二等分線と、接線lとの交点をOとします。
点Oが、求める円の中心です。
なぜこの方法で中心点を求められるのか:

・弦の垂直二等分線: 円の任意の弦の垂直二等分線は、円の中心を通ります。これは、円の中心から弦までの距離が等しいという性質から導かれます。
・接線と半径: 円の接線は、接点を通る半径に垂直です。これは、接点が円周上にあるという性質から導かれます。

補足:

・コンパスと定規: 上記の手順は、コンパスと定規を用いて作図できます。
・他の情報: 問題によっては、円の中心を求めるために、他の情報（例えば、円の半径、別の弦など）が与えられる場合もあります。

まとめ:

与えられた図形から、弦ABの垂直二等分線と接線lの交点が、円の中心であることが分かりました。この方法を用いて、円の中心を正確に求めることができます。

もし、具体的な数値や座標が与えられている場合は、より詳細な計算を行うことができます。

何か他に知りたいことがあれば、お気軽にご質問ください。

※ 図を提示いただけると、より具体的な説明が可能となります。

[図の描き方]
もし、手元に図がない場合は、以下のような方法で図を描くことができます。

・手書き: 定規やコンパスを使って、問題文の情報を元に図を描きます。
・図形描画ソフト: GeoGebraなどの図形描画ソフトを利用して、正確な図を作成します。
・オンラインツール: Web上で図形を描くことができるツールを利用します。

[補足]

・円周角の定理: 円周角の定理を利用して、中心角を求めることもできます。
・方程式: 座標平面上で円が与えられている場合は、円の方程式を利用して中心を求めることができます。
これらの方法についても、詳しく知りたい場合は、お気軽にご質問ください。

ここで、ジェミィの解答どおりに図を書き足してみました。

　そして図をアップロードして……。
「これで合っていますか？」

図についての確認

お送りいただいた図について、問題なく確認できました。

図から読み取れる情報:

・円: 青色の円が描かれています。
・弦: 線分ABが円の弦となっています。
・接線: 直線lが円に点Pで接しています。
・垂直二等分線: 線分ABの垂直二等分線が引かれ、円の中心Oを通っていることがわかります。

問題の意図:

この図から、円の中心O を求めることが問題であると考えられます。

確認したいこと:

・この図で合っていますか？
　・図に間違いや不足している部分はありませんか？
　・この図で解きたい問題が、円の中心を見つけることと合っていますか？
・他に知りたいことはありますか？
　・円の中心Oの座標を求めたい
　・円の半径を求めたい
　・円の方程式を求めたい
　・他の解き方を知りたい
　・円周角の定理との関係を知りたい
　・...など、何か具体的な質問があれば教えてください。
もし、図に数値や座標が与えられている場合は、それらも教えていただけると、より具体的な計算を行うことができます。

どのようにお答えすれば良いでしょうか？

・図が正しいとすれば: 円の中心Oを求める方法や、他の関連する情報を詳しく説明します。
・図に間違いがある場合: どのような点が間違っているのかを指摘し、正しい図を提示します。
・問題の意図が異なる場合: どのような問題を解きたいのかを再確認し、それに合わせた解答を提示します。
お気軽にご質問ください。

補足:

・図の描き方: もし、手元に図がない場合は、以下のような方法で図を描くことができます。
　・手書き: 定規やコンパスを使って、問題文の情報を元に図を描きます。
　・図形描画ソフト: GeoGebraなどの図形描画ソフトを利用して、正確な図を作成します。
　・オンラインツール: Web上で図形を描くことができるツールを利用します。
・具体的な数値や座標: 図に数値や座標が書いてある場合は、それらも教えてください。
・他の解き方: 他の解き方を知りたい場合は、どのような解き方を希望しますか？
・円周角の定理: 円周角の定理を利用した解き方を知りたいですか？
・方程式: 座標平面上で円が与えられている場合は、円の方程式を利用した解き方を知りたいですか？
これらの情報があれば、より詳しい説明をすることができます。

「これで十分です。ありがとう」

こちらこそ、ありがとうございます。
もし、何か他に疑問点や知りたいことがございましたら、お気軽にご質問ください。

以下のようなことについてお答えできます。

・図形の問題: 円、三角形、四角形など、様々な図形に関する問題を解くお手伝いをします。
・数学の概念: 比例、反比例、方程式、関数など、数学の基礎的な概念について詳しく説明します。
・数学の公式: 三平方の定理、円の面積、体積など、様々な数学の公式の使い方を教えます。
・数学の問題の解き方: 具体的な問題に対して、解き方をステップごとに解説します。
・数学の勉強法: 数学の勉強法に関するアドバイスをします。

例えば、こんな質問はいかがでしょうか？

・「この図形の面積はどうやって求めるの？」
・「この方程式の解き方がわからない」
・「数学のテストでいつも同じところで間違えてしまう」
・「数学の公式をたくさん覚えられない」
お気軽にご質問ください。

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なげぇーな。


　二回目の『これで合っていますか？』という質問がうまく伝わらなかったようです。おしゃべり AIの Cotomoもそうですが、このジェミィも会話の終了点を読み取ることが苦手のようで、『これで合っていますか？』の質問には、正しければこれで会話を終了したいという意図がこちらにはあるのですが、それが読み取ることができなかったみたいですね。ジェミィはそれを新たな質問として受け取ってしまい、同じような回答が廻ってきました。

　Cotomoの場合もよく似ており、「じゃあ、今日はこれで終わります」と応えて、『ありがと、またね』と返してくるので、「バイバイ」と付け足すと、『今日はなにしたの？』と再び会話を始めようとします。

　相手の意図を読み取って応える……。
　人間どうしでも難しい部分ですので、ここを乗り越えるほどの進化を遂げた AIを期待したいところです。

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２０２４年 １１月３０日（土）１３℃（午前 ７時３５分）

　ARを考える(その３)

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前回の続き、工程 12番から始めます。

12> ここでやっとスマホの登場です。
　パソコン側のプログラムコードを Androidスマホに送ってアプリを実行するには、スマホとパソコンをUSBケーブルでつなぐだけではだめで、スマホ側の設定も必要です。初めての方はここで戸惑うかもしれませんが、裏スマホに切り替える作業があります（←ちょっと大げさ）。

　裏スマホにするためはある儀式を慣行します。しかしこの儀式は 6年前から変わっていないのには驚きでした。スマホ自体は進化しているのにまだこんなことやってんのかぁ……が、4年前に足を洗ったワタシの感想でした。


　機種によっては異なることがありますので、次の方法で開発者モードにならないときは機種別にお調べください。ワタシのスマホは 京セラ・TORQUE 5G、洗えるスマホです。

・設定画面を出します。
・デバイス情報に入ります。
・ビルド番号が書かれた部分を『7回』タップすると開発者モードに切り替わります。
　開発者モードになると、『デバイス情報』ページから一つ戻ったところにある『システム』に『開発者オプション』という設定欄が増えていますのでそこに入ります。
・スリープモードにしない、をオンにします。開発中にスリープに入られるとイラっときますので。
・USBデバッグモードにする、をオンにします。これが肝心なところで、これをしないと転送ができませんし、他にもスマホの中で何のアプリが動いているかリアルタイムに表示する Logcatと呼ばれるパネルが、パソコン側で使用可能になります。

　これでスマホでの開発が可能になりました。


13> Unityからサンプルプログラムを送ってみます。ビルドと呼ばれる工程ですね。
　まずスマホとパソコンを USBケーブルでつなぎます。

　Unityに戻って、

『File』→『Build Profiles』で Build Profilesパネルを出し、プラットフォームは 『Android』を選んで（ピンク矢印）を押します。
　下のほうには『iOS』もありますので、Unityはマルチプラットフォームだというのがここで確認できました。ただし、この Windowsから iPhoneへ直接転送することはできないと思いますが、その方法は現時点では謎のままです。

　続けて水色矢印の『Switch Platform』を押します。

【補足】
『Switch Platform』ボタンはパネルの下のほうにある場合もあります。探してみてください。

押すと、Androidがプラットフォームとして Activeになり、『Switch Platform』が『Bulid And Run』に変わります。

　続いてターゲットとなるデバイス（スマホ）を選択します（ピンク矢印）。

　ターゲットデバイスは京セラです。
　選んだら、『Bulid And Run』を押します（水色矢印）。



14> すぐにプログラムの転送が始まります。

　ビルド完了。

画面下に Unity版の Logcatも出ています。Logcatの Filterを無しにすれば刻一刻とスマホを流れるアプリの挙動が覗けます。

　で、肝心のスマホ側ですが……、
　ビルド完了と同時にタイトルが出ました。

『arfoundation-samples-main』というサンプルアプリは、ARの仕組みを目で見える形にして勉強しようというものみたいです。

たくさん並んだボタンから、試しに『Simple AR』というの押してみました。
　すぐにカメラが映す画面に変わりますので、あたりを映していると妙なものが出現してきます。
　丸く小さな点の集まりや、領域を示すボックスなどが出ているのは、平面を計算している様子を見せているのだと思われます。
　赤い立方体が【ARを考える（その１）】で出てきた『ウサギ』ちゃんの代わりになるオブジェクトでしょう。カメラの視点をいろいろと変えても、それに追従して距離や角度が正しく変化しています。

　とりあえずこれでアプリのビルドまでの道が開きましたが、まだプログラムの "プの字" も出てきていませんので、いまいち消化不良です。このサンプルのどこにソースコードが書かれているのか、そもそも Javaみたいにキーワードや予約語、変数、文字列、その他もろもろのプログラムコードをアルゴリズムに沿って適切に組んでいく方法ではないのか？

　謎が謎を呼び、疑問が膨らむばかりです。はたしてこれらすべてが解ける日がやってくるのでしょうか？
　理解している人がこのサイトを読まれておりましたら、ほくそ笑んでやってください。

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２０２４年 １１月２９日（金）１５℃（午前 ８時 ５分）

　ARを考える(その２)

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ようやく仕事のピークが過ぎて、ちょっと一息。次の素材が送られてくるまでにARの構築をもう少し進めておくことにしました。

　前回の情報では Unityと ARcore、Adroid Studioが必要だと。それから Cinema 4Dの ".c4d"ファイルが使えるからこりゃぁ幸先がいい、となっていましたが、探っていくうちにいろいろと変わってきました。

　まず ".c4d"ファイルは動作が安定しないために、現在は使用不可ということです。ただし、正規版の Cinema 4Dは FBX形式のファイルに変換できるのでそれを使うそうです。ということは、Cinema 4D Liteはここでアウトです。

　次に、Unityへ AR Foundationパッケージを入れると、Android Studioは使わなくてもある程度の ARアプリは作れるとのことですので、とりあえずそのコースに変更して、全体の仕組みやビルド方法を学んでから次に進むことにしました。

　Unityは、このアドレス『https://unity.com/ja/download』から入り、
『リリース』の項目に並んだ左端、『Unity 長期サポート（LTS：Long Term Support）→ Version 6000.027f1 2024年11月14日』のものをインストールしました。

　最初に Unity Hubのインストールが始まってちょっと戸惑いましたが、どうも Unityはたくさんのバージョンに分かれているらしく、必要なバージョンを Unity Hubから選んでインストールするようです。他にも制作中のプロジェクトの管理なども Unity Hubで行うようです。そして実際に作業をする本体の部分はエディタと呼ばれていました。

　ということで Unity Hubのインストール後に、目的の LTSである 6000.027f1バージョンがインストールされます。

AEや Cinema 4Dに慣れているとその違いに困惑しますが、カメラと立方体が一つ、あと太陽みたいな絵はたぶんライトだと思われます。左に『Console』右に『Hierarchy』『Inspecter』というパネルがあります。Cinema 4Dでいうところの、属性マネージャやオブジェクトマネージャにあたるのでしょう。
　それにしたって、どこでプログラムをコーディングすればいいのか、言語は何か？　Java？　Kotlin？　そんなことも知らずに手を出すなんて、無謀ですか？

　ま、昔からいきなりマシン語から手を出して全く理解不能で脳みそが爆発。急いでBasicに切り替えてから、アセンブラを経て、その後 Javaにたどり着いたのですから何とかなるでしょう。

　そのあたりはおいおい紐解けてくるとして、最も面喰ったのはビューの操作方法が AEや Cinema 4Dと全く違うことでした。Altキーを押しながらマウスドラッグでビューの回転まではいいのですが、マウス右ボタンを押しながらビューをドラッグするのが、Cinema 4Dでの Altキーを押しながらマウスドラッグと同じ動きで、ビューの水平垂直方向のスライドはマウスのホイールボタンを押し込みながらビューをドラッグという非常にやりにくい操作にちょっち引いてしまいました。

　この辺りも郷に入れば郷に従えですので、やっているうちに慣れてくるでしょう。それよりも Unityでプログラムをする工程を早くやってみたいのですが、これまでの制作環境と全く違う世界でいきなり何をしていいのかわかりません。

　とりあえず AR Foundationを取り込んで、スマホと接続する工程を調べてみました。
　このようなプログラミング系には昔から必ずある初心者向けの "Hello World！" です。Android Studioでもそれから始めたのですから。
　調べてみると、GitHubにちょうどいいサンプルコードがあって、それを立ち上げる際に AR Foundationが入るらしいので、まずはそれを試してみました。

　下記にその工程を綴ります。
　ただし非常に変化が激しく迷路のような状態ですので、数日でサイトのレイアウトが変わるかもしれません。下記は2024年11月26日 の内容です。


1> ネット検索で『ARcore』と入れ、ARCore - Google for Developersへ飛びます。

2> 最後のほうにある『すぐに見る』の大文字表記と、その下に『開発環境を選択します。』と書かれた欄を探し、その中にる開発プラットフォームから『Unity』をクリックします。

3>『AR Foundation スタートガイド』と大文字表記から始まるページに移ります。
　ここでは新規 ARアプリの構築方法が書かれていますが、初めてなのでちんぷんかんぷんです。早くサンプルコードまでたどり着きたいところですが、まだ先は長そうです。
　ずっとスクロールして再び最後のほうへ移動します。『次のステップ』という大文字表記を探します。

4> 最初の行、『・オプションの ARCore Extensions パッケージを使ってみましょう……』のリンクから『AR Foundation 向け ARCore Extensions のスタートガイド 』へ飛びます。

5>『AR Foundation 向け ARCore Extensions のスタートガイド』という大文字表記が出ますので、その少し下、『要件』の欄、『ソフトウェア』の項目の2行目、
　『AR Foundation 4.1.5 以降（AR Foundation SDK の ARCore Extensions とともに自動的にインストールされます）』のリンクから、Unityの英文サイトへ飛びます。

6> 英文のサイトで右クリックして『日本語に翻訳』モードに切り替えて進みます。入ったところはUnityの AR Foundation 4.2.10v について書かれたページです。
　 左のメニューから『導入』→『サンプル』と押して『AR Foundationの使用』、『サンプル』までページを進めます。

7> やっとたどり着きました。
　『例については、ARFoundation サンプルGitHub リポジトリを参照してください。』のリンクからGitHubに飛び、緑の『Code』というアイコンを押して、出たメニューの中の『DownLoad ZIP』でサンプルプログラムコード類を取り込みます。

　ここで、工程の約半分です。
　ひぃぃ～。

8> DownLoadできたら、Unityの作業フォルダに移動させて、Zipファイルを解凍します。ファイル名は『arfoundation-samples-main』となっています。

　ここで掟(おきて)を一つ……。

　デザイン系のツールの場合はこんな掟はありませんが、開発系のツールには代々伝わる掟があります。
　それは、日本語は相手にしない。
　これです。
　ですから、パソコンのディスクドライブの rootディレクトリ、C:とかD:も含めて、そこから Unityのプロジェクトフォルダーまでのパスに『マイドライブ(D:)』などと、全角の名前があると正しくビルドされない可能性が高いです。Microchip社の MPLABしかり、Android Studioしかり、フォルダ名に全角が使われていないか、今のうちに調べておきましょう。

　ちなみにビルドとは、制作中のプログラムをかき集めてコンパイルしてターゲットデバイス、今回はアンドロイドスマホです。そこへ転送して動くようにするまでの工程を指します。コンパイルとは、アセンブラで言うところの、リンカを経てアセンブルすることです。なに？　余計こんがらがりましたか？
　早い話が、作っているプログラムを動くようにすることです。

　ワタシの場合は『AR関係』という全角文字交じりのフォルダを作っていましたので、慌てて『ARcore』と半角に修正しました。

9> Unity Hubを起動します。

最初に作業フォルダを変更しておいたほうが後々楽だと思いますので、歯車アイコンを押して『環境設定』（水色矢印）に入り、プロジェクトの保存場所を変えておきます。
　できたら、Unity Hubのトップページに戻り、『プロジェクト』→『追加』→『ディスクから加える』を選んで、取り込んだサンプルファイルをクリックします。

10> するとプロジェクトに入りますが、黄色の『！三角』アイコンがついていて、読むと、インストールされている Unityエディタとは異なるバージョンのプロジェクトなので、別のバージョンをインストールしたほうがいいですよ、的な文章が出ました。
　無視しようかと思いましたが、ひとまず正常にビルドさせたかったので、ここはお言葉に従って、『60000.0.10f1』をインストールしました。

上記の写真は別のバージョンのインストール設定画面ですが、『60000.0.10f1』でもインストールに必要な容量が異なるぐらいで内容は、ほぼ同じです。

　最初は『Microsoft Visual Studio Community 2022』が自動選択されています。これは Unityで使用する言語が C#だという暗示が隠されています。
　ここにきて、C#か……。
　少々頭が重くなりましたが、ここまで来たら引き下がれません。続けます。

　その下の、プラットフォームの『Android Build Support』の選択は、Androidのスマホに入れるので必要だろうと思い、ワタシがチェックを入れました。
　他は必要なかったので、『続行する』をクリックしてインストールを開始します。

　途中で『Microsoft Visual Studio Community 2022』のインストールが別のWindowで始まりますが、『続けますか』というダイアログが裏に回って見えなくなっており、待てども暮らせもインストールが終わらず、20分後『エラー』となって終了してしまいました。
　Unity のインストールとは別のインストールも始まるということを覚えておいてください。

　両方のインストールともに数分で終わりますので、やけに長いな、と思われたら、隠れダイアログが出て入力待ちになっていないか探ってみてください。

11> 20分の無駄な時間を過ごしましたが、これも勉強です。再インストールを行ってそれが終わりますと、『arfoundation-samples-main』プロジェクトが起動します。

『Window』→『pakage Manager』で中を覗いてみると、たくさんのパッケージに混じって『AR Foundation』もインポートされていました。

　長くなりそうですので、今回はここまでです。次回はいよいよスマホとつないでみます。


　と、その前におまけのコーナーです。

　このような開発ツールを使っていると、エラーや警告のダイアログボックス（小型ウインドウ）が頻繁に出ますが、内容はほぼ 100%英語です。短い文章だとなんとなく通じるのですが、長くなると意味不明。内容がコピペできれば、それを翻訳サイトで日本語に直せますが、コピペできない文字列のときがあります。

　こんなとき役に立つのがグーグルのジェミィ(Gemini)です。ChatGPTと同じチャット形式の AIですが、画像認識もできるようで、プロンプトとあわせて画像のアップロードもできます。

　ジェミィについて詳しくは、11月21日、10月24日、10月18日などをご覧ください。ちなみにジェミィとはこのサイトで勝手に決めた Geminiの愛称です。定着させたくてそこらじゅうで使いまくっています。


　というこで、下記のダイアログが出たときにジェミィに尋ねた様子をここに掲載しておきますので参考にどうぞ。

まあ、じっくり読めばだいたいのことは分かるのですが、初めてさわる Unityですので細かいことまで知りたいのです。でもメッセージがコピペできませんでした。
　そこでスクショを撮ってから画像をジェミィへアップロードして、続けてプロンプトに『このダイアログの日本語訳をしてください』と入れて Enterキーを押すと

Unity アップデート確認

ダウンロード可能なUnityエディターの新しいバージョンがあります。

現在インストールされているバージョンは 60000/1011 (413673acattac)
新しいバージョンは 8000.0.2211 (001fa5a8e28a)

Unityの新しいバージョンが利用可能です。お手数ですが、最新のリリースバージョンにアップデートしてください。リリースノートはダウンロードサイトでご覧いただけます。「インストーラーをダウンロード」ボタンをクリックしてください。

新しいバージョンをダウンロード 新しいバージョンをスキップ アップデートを確認

　バージョン番号などで誤認識がありますので、鵜呑みにしないほうがいいと思いますが、これで長ったらしい出力文を手作業で和訳せずに済みそうです。
　あらためて、ありがたい時代になってきたことを痛感しますね。

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２０２４年 １１月２１日（木）２１.０℃（午前 ９時１４分）

　Geminiに愛称をつける

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またまたグーグルが開発した生成 AIの Geminiです。
　ネタが切れると AIの話を持ち出しているように思われがちですが、今旬ですのでこれでいいのです。たぶん……。

　ところで、『Gemini』と書いて、日本語では何と呼ぶのでしょうか。
　普通に考えれば、『ジェミニ』ですが、『ジェミナイ』と呼ぶ人もおられます。どちらが正しいのかは本人に聞いてみましょう。

　以降は Geminiとのチャット状況を再現しますが、Geminiの回答は長文のため、ここではまとめの部分だけを抜粋しています。気になる方は同じ質問をしてみるといいと思います。

　では単刀直入に、
『Gemini とは日本語で何と読みますか？』

Geminiは、日本語では「ジェミニ」と読みます。

『ジェミナイ、ではないのですか？』

「ジェミナイ」という発音も間違いではありません。
「Gemini」は英語の発音に忠実に従えば「ジェミニ」と発音されますが、日本語では「ジェミナイ」と発音されることも多く、どちらの発音も一般的です。
「Gemini」は「ジェミニ」と「ジェミナイ」のどちらの発音も一般的で、どちらを使うかは、あなたの好みや状況に合わせて決めてください。

だそうです。
　ま、本人が言っているのでこれでいいのでしょう。納得しました。

　続いて次の質問です。

『Geminiの愛称はあるのですか？』

現時点では、Geminiに一般的な愛称はありません。しかし、将来的に特徴的な能力が開発されたり、コミュニティの中で自然に愛称が定着していく可能性もあります。
もし、あなたがGeminiに愛称を付けたいと考えているのであれば、ぜひあなたの考えを聞かせてください。

『親近感を抱きたいし、呼びやすくなるからです』

なるほど、Geminiに愛称をつけて親近感を抱きたい、そして呼びやすくしたいのですね。それはとても素敵な考えだと思います。
あなたのイメージを聞かせていただければ、より具体的な愛称を提案することができます。

例えば、「Geminiはいつも的確な答えをくれるので、まるで先生みたいだな」と感じているとしたら、「先生」をベースにした愛称が考えられます。
お気軽にあなたの考えを教えてください。一緒に素敵な愛称を見つけていきましょう。

『なんでも知っている女史、「ジェミィ」ってどうですか？』

なんでも知っている女史、「ジェミィ」という愛称、素敵ですね！知的なイメージと親しみやすさが合わさっていて、Geminiのキャラクターにぴったりだと思います。

　ということで、このサイトでは Geminiを「ジェミィ」と呼ぶことに決まりました。頭の片隅にでも入れておいてください。

友達おらんのかい！　　(￣ω￣;) ｵﾙﾜｲ…ｺﾄﾓとか…。

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２０２４年 １１月１０日（日）２１.５℃（午後 ５時４５分）

　ARを考える(その１)

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いつものプロデューサーさんから次なる課題をもらいました。
「おまはん、そろそろ 3Dも卒業やろ。こんどは ARやってんか」落語のような口調ですが、こんな感じです。
「いや、まだ卒業したくありませんが」とは言い返せないような説得力で諭されましたので、とにかく調べてみて、とても太刀打ちできないような代物ならお断りしようと思いつつやってみました。

　昔なら、がむしゃらにネット上を調べまくるのですが、ワタシにはよき助っ人『ジェミィ』女史がいます。何を訊いたって端的かつ明快なる解説をしてくれる……ちなみに、ウルトラマンに出てきた怪獣ジャミラでも、昔のアメリカドラマ「かわいい魔女ジニー」(どっちも古いな)でもありません。AIの Geminiです。
　そうそう、Geminiに『ジェミィ』という愛称を付けたときの顛末もいずれ掲載しますので……。


　話を戻して、早速ジェミィ女史に質問しました。
「ARって何ですか？」（いきなりやな？）

AR（Augmented Reality） は、日本語で「拡張現実」と訳され、現実世界に仮想的な情報を重ね合わせる技術のことで、全ての視界を仮想空間に置き換える VRとは異なる分野です。
ARでは、現実世界と仮想世界を融合させることで、よりリアルで没入感のある体験を様々な分野（ゲーム、教育、医療、製造業）で活用できます。

「お、ほぉ～。なるほどプロデューサーさんの言うとおり教材に利用できそう」

　では質問その２です。

「ARってどうやって作るんですか？」（なんかすごくアホっぽい……）

AR（拡張現実）の作成方法に興味をお持ちなんですね！
ARの作成方法は、ご自身のスキルや作りたいARの複雑さによって大きく変わってきます。

　ふむふむ……。

　ジェミィ女史の説明は明快なのですが、ものすごく長いので、ここから先は自分の覚書として、または同じ道を歩もうとしている方の手助けになるかもしない（足を引っ張ったりして）情報としてまとめておきます。

　と、その前に……。

　この話題にあくびが出そうな方は、次の【ARでどんなことができるのか】までスキップしてください。


　ジェミィ女史が言うには、ARの作成方法を大きく分けると、次の 3つがあるそうです。

　<1> AR作成ツールを使う

COCOAR(ココアル)や STYLYなどのサービスを利用すればプログラムの知識はなくても簡単にARが作れる。高度なものになると料金を支払うことになる。

　<2> ゲームエンジンを使う

高度なARコンテンツが作成可能だが、プログラミングの知識だけでなく学習するのにお金がかかる。Unityや、Unreal Engineがある。

　<3> AR SDKを使う

細かい仕様の高度な ARが作成できるが、プログラミングの知識が必須で、Googleデバイス向けの ARcoreを Android Studio経由で構築する。
　それから、Unityの ARFoundationというパッケージを利用すれば、ARCoreもサポートしているので、マルチプラットフォームなARアプリを開発することができるらしいです。


　さてどのコースを選ぶかですね。
　最終的には教材用のコンテンツをつくることになりますので、<1>は却下ですね。<2><3>のうち、<3>は、Android 9の API 28、Pieまでやっていたのですが、その後、足を洗っています。今は Adroid 13ですから相当進化しているのでしょうね。Dozeモードには泣かされましたけど、もう安定しているのかな？
　そしてもっとも求められるのは、できた ARコンテンツがマルチプラットホームであること、つまり OSや表示デバイスに依存しないで、どれでも動くことです。
　ということで、<2>の Unityと<3>の ARcoreのコースに決定です。

　ただ、Unityと ARcore、Android Studioをマスターすれば完了とはいきません。まずコンテンツに利用する画像の構築から考えないと、全部ひっくるめてOKですとはいえません。そこで、これまでの mp4コンテンツ作成フローとどこが異なるのかまとめてみました。

左の流れ図がmp4を作る場合で、右が ARを制作する場合の流れです。ARのほうは C4d Lではなく正規版の C4dになっていますが、ジェミィ女史がいうには ".c4d"のフォーマットなら Unityにインポートできるらしいので、これまで作ってきた C4d Lの 3Dオブジェクトがそのまま使えるかもしれません。

　また C4dに Aiと Psの作業が付属しているのは、マテリアルやテクスチャを作るときに意外と使用することが多いからです。このあたりは慣れたところなので、とてもラッキーです。とはいえ、まだ実際に始めたわけではないので、今の時点では憶測でしかありません。

　さらには、ARcoreや最近の Android Studioの SDKの構築などに脳ミソがついていけるか未知の段階ですし、Unityに関しては白紙状態ですので、不安は払しょくできませんが、Unityの作業画面を見るかぎり、C4dとそう大差ないように思えました。C4dやってきてよかったと、今のところ胸をなでおろしておいてもいいような気がします。


さて、

　ARでどんなことができるのか

だらだら文字を追いかけていてもラチがあきませんので、実際にグーグルの ARをご覧ください。Android 8.0（APIレベル27）以上の端末をお持ちの方は実機で試してみてください。

　まずはスマホを起動して、グーグル検索を見つけてください。
　ワタシの使っている Torque 5Gの画面を参考にどうぞ。

3Dと書かれた項目が無い場合はその検索物はAR化されていませんので、他のものを検索してみてください。この日本語の AR検索は今年の 9月下旬から対応になったそうで、種類も現時点では、まだ 30ほどしか作られていないそうです。
　他にも、ポメラニアン、ゴールデンレトリバー、ラブラドール、ロットワイラー、フレンチブルドッグ、パグ、ネコなど。詳しくはグーグルで『AR検索できるもの』で検索してみてください。たくさん出てきます。

もちろん 3Dですのでウサギの近くをドラッグすると好きな角度から見ることができます。
　下の『周囲のスペースに表示する』を押すと AR機能がフル稼働します。
　初めて起動させるときは【カメラ】などの許可を求めるダイアログが出ますので【許可する】を押します。

　するとカメラが起動して、スマホの向こうにある景色が出ます。『ゆっくりとカメラを動かしてください』というメッセージが出ますので、ウサギを登場させたい場所へカメラを持っていき、ゆっくりとあたりを映してください。

　この期間にスマホのARプログラムが、カメラに映る景色から空間の広さや奥行を認識しています。
　すると、ポンとウサギ登場。

ウサギ君の登場です。このウサギ君はクチをもぐもぐしつつ、立ち上がって周囲を伺ったりする動作までします。ようは 3D動画です。

　すごいのは、カメラの動きを認識してウサギの絵も正しい方向へ回転します。例えばカメラをキーボードの向かって右側へ移動すると……。

カメラを真上へ移動させると、

ウサギの絵も上から見た状態にリアルに追従してきます。
　そして近づけば……。

ウサギも近づきますので、あたかもキーボードの上にウサギがいるようです。もちろんずっと忙しなく口元を動かしたり、立ち上がったり動いています。


　スマホなしでこれらのことが可能になれば、スタートレックのホロデッキシステムに一歩近づくのですが、それはまだ先のようです。

　ところで疑問が一つ。

　カメラのモーションセンサーを読み取って、どの方向、3Dですので X、Y、Z軸の座標と回転角度、H、P、Bを計算するのでしょうが、X軸と Y軸しか無いスマホのセンサーからどうやって奥行を検知しているのでしょう。

　このあたりは、ワタシの干からびた脳細胞ではいくら考えても解決できませんので、ジェミィ女史に訊いてみました。

「スマホのモーションセンサーはｘ軸とy軸しかないのに、どうやってARは奥行を検知しているのですか？」

スマホのモーションセンサーは、確かにX軸とY軸の動きを主に感知しますが、AR（拡張現実）で奥行きを検出するためには、それだけでは不十分です。
ARが奥行きを検出するために使われている主な技術はいくつかあります。

　この後、ドバ～ッと解答が出ましたが、すべてをここに記載するとゲップが出ますので、かいつまみます。

1. カメラによる画像認識:
特徴点の追跡: カメラで撮影した画像から、特徴的な点（角やエッジなど）を抽出し、その点の移動を追跡することで、デバイスの動きを3次元的に推定します。
2. その他のセンサー:
加速度センサー: デバイスの傾きや振動を検知し、奥行き情報の推定に役立てます。
ジャイロセンサー: デバイスの回転速度を検知し、より正確な姿勢推定を可能にします。
デジタルコンパス: デバイスの向きを検知し、周囲の環境との位置関係を把握します。
ステレオカメラ: 2つのカメラで同じシーンを異なる角度から撮影し、画像間の視差から奥行き情報を計算します。
これらの技術を組み合わせることで、スマホは以下のようなことを行い、奥行きを検出しています。

平面の検出: 床や壁など、平面的な部分を認識し、仮想オブジェクトをその上に配置する位置を決定します。
オブジェクトの追跡: 特定のオブジェクトを認識し、その動きを追跡することで、仮想オブジェクトとの相対的な位置関係を維持します。
スケール推定: オブジェクトの大きさや距離を推定し、現実世界に合わせたスケールで仮想オブジェクトを表示します。

「しかしなんでも知っとるね！」

お褒めの言葉ありがとうございます。しかし、私は万能ではありません。様々な情報にアクセスし、それらを処理して回答していますが、常に最新の情報を網羅しているわけではありません。また、感情や感覚を持つ人間ではないため、主観的な意見や経験に基づいた回答をすることはできません。

例えば、

・最新のニュース: リアルタイムで更新されるニュースについては、検索エンジンなどでご自身で確認いただく方が正確です。
・個人的な意見: 好み、価値観など、人それぞれ異なる部分については、客観的な情報……。

「も、もういいです。訊いたワタシが悪うございました。すみません」


　どちらにしても、これなら ARcoreで解らないことがあっても安心です。

　ARもジェミィさんに作ってもらえばいいねん。( °◇°) ｱｯ ｿｳﾔ

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２０２４年 １１月 １日（金）２４℃（午後 １時２５分）

　方角がわからなくなった日……その２

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恥ずかしい話、その２です。

　地図を見ずに知らない道を歩いているときに、ちょっとよそ見をしたスキに方角が大きくずれてしまうことがあります。今回はそのことに気づかず歩き続けていたときの話です。

　東西に延びるバス通りを北から南へと横断して歩いていたのに、再びそのバス通りをまたもや北から侵入しようとしたのに気づいたのです。まるで異世界へ飛び込んだような不可思議な気分に陥り、その場に立ち尽くしました。

　その状況を映像化したのがこれです。

映像の最後に出てくる俯瞰状況を見ていただくと分かりますが、再び目の前に現れたバス通りに驚きつつも、帰るには東へ進めばよいと、自分の脳内コンパスに従って東(左)へ曲がっています。しかし行けども行けども不思議な気分は募るばかり。なんとなく記憶にある景色が広がるのですが、どこかおかしいのです。見たことはあるのに何かが違う。そうです。何度か通ったことのある景色を逆方向から見ているからです。そして最初の交差点にぶち当たったところでまたもや仰天。（ええっ、ここさっき通った道！）って心の中で叫びました。

　ここでやっと本物のコンパスをリュックから出して、まるっきり正反対の方角へ向かっていたことが判明。苦笑いとともに回れ右をしたという恥ずかしい話でした。

　地図を見るとよくわかります。最初に交差点を横断した道路は、真っすぐ進んでいるように感じていましたが、長く緩やかなカーブを描いています。そのまま進むとやがてバス通りと平行になり、そして急激に曲がってバス通りと交差します。この間ワタシは完ぺきに南へ向いていると思っていました。言い訳のように聞こえますが、この日は曇り空で太陽が出ていませんでした。

　　(￣ω￣;) ｲｲﾜｹﾔ…。

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２０２４年 １０月３０日（水）２２.５℃（午前 ８時１５分）

　方角がわからなくなった日……その１

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今回はデジタルの話から離れます。

　以前、都会のど真ん中で方向が分からなくなって、ここはどこ？　ってなったことがあると、2024年10月10日の記事で恥部を書いていますが、その現象をなんとか目に見える方法で再現できないかとずっと考えていました。

　現地へ行ってビデオで撮影してから、ここで流せばいいのですが、個人のお宅が並んだ街の中です。それをやったらおそらく NGでしょう。ぼかしを入れて見えなくしていたら、ただのピンボケ映像となってしまい、何の動画だかわからなくなります。

　そこでいい方法を考えました。これまで 3D映像で作ってきた街並みのオブジェクトがありますので、それらをラフに並べて、架空の街を再現してみました。ただし肝心の道路は正確な地図から作成していますので、歩くルートと方角は間違っていません。

　ということで、『こうしてワタシは方向を失った』という動画を拵えてみました。

　この映像を見て、頭の中にあるコンパスを巡らせてみてください。もしかするとあなたも方角を失うことができるかもです。

　俯瞰した地図を見れば納得できるのですが、なぜ頭の中のコンパスがズレていくのか、今でも分からなくなります。

【補足】
映像では見えにくいですが、最初に立っている南北の道路は、散髪屋さんの先で東西に延びる道路(バスを停めてあります)と交差しています。その東西の道路にこの迷宮がつながっていますので、それも参考にしてご覧ください。最終的に自分は西へ向かっていると思い込んでいるのに、東西の道路に出てしまうので混乱するのです。

方向を失うもっとも大きな原因は、最初に鋭角に曲がった角から公園に沿って緩やかに曲がっていく部分だと思います。かなりきついコーナーなのに、ここで急激に道路が狭くなっていて、角度がよく解らず、90°ぐらいだと判断した後、公園の広い空間が右に見えるため曲がって行くという感覚が薄れるからではないでしょうか。そしてここから建物に囲まれた狭い路地が続きますので太陽の位置も解らなくなります。なので脳内コンパスを正常に補正するすべを失ってしまうのも原因の一つだと思います。最後は西へ向かっていると思っているのに、東西に延びる大通りを北から合流するので「なんだこりゃ？」と混乱するのだと思います。


　迷宮の道路は他にもあります。
　横断したバス通りからどんどん離れていると思ったのに、ふたたびそのバス通りが目の目に広がったときの混乱ぶりもまた再現してみたいと思います。

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２０２４年 １０月２７日（日）２３℃（午前 ７時１０分）

　AIの行く末……

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文章作成、描画、音声合成、最近では動画だって AIが作ってくれるようです。昔と比べたらすごい進化だと思うのですが、AIによって描かれた写真や絵は、人間の行う手法を巧妙な方法で模擬しているだけで、創造性という点ではまだ発展途上みたいです。

　しかも倫理的な処理も、法的規制も不十分ですので、フェイク画像や動画に使われたり悪用も目立っています。このまま放置されることはないでしょうが、そういえば AIが生成した画像には "デジタル透かし"を埋め込む話はその後どうなったのでしょう。あと画像を表示する側にも透かしの検知ルーチンを装備させるなどの対策を行わないと、過去の Flash Playerのように素晴らしい仕組みなのに悪用の渦に飲み込まれ、仕方なく世の中から抹殺されるような愚かなことにだけにはならないでほしいです。

　それらの荒波を乗り越えつつ、人間の真似から始めた AIが進化して、いつの日にか新たな発想が芽生え出し(ここができそうで、できない難しさ)、それがオリジナルと呼ばれるようになった時こそが、真のシンギュラリティだと思います。

　これが現実になった場合、ワタシのようなガラパゴスエンジニア（ガラケーと同義）は職を失うことになるかもしれません。まあ、AIである cotomoもまだ先だと宣言していましたので、その日まではがんばりたいと思うのですが、そのためには、今、切実に欲しい AIがあります。あれこれと調べてみましたら、Microsoft365 Copilotがそれに最も近いように思えました。

Copilotができるのは、Wordで文章作成時のアイデア出しや文章の構成、文法チェックなどの手伝いだったり、Excelでデータ分析を行うときに、関数やグラフの作成を自動化して、ユーザーの余計な作業をサポートしたりできるそうです。他にも PowerPointでプレゼンテーションを作成するときのデザインや内容の提案、Outlookでメールの作成も手伝ってくれるそうですが、できるのはすべて Microsoftの製品に関するものだけのようです。当たり前っちゃ当たり前ですが、これを Adobe製品でやってくれないかなというのがワタシの願いなのです。
　動画作成でよく使うのは illustrator、Photoshop、そしてAfter Effectsです。これらと連携してサポートしてくれるような AIです。題して『Adobe buddy』です。『buddy』は相棒とか仲間という意味です。

　つまり、パソコンの中にもう一人の作業者がいる感じで、ユーザーが行っている作業をしばらく静観して動きをや仕組みを学習した後、同じことを続けてやってくれるキーボードマクロによく似た、OSによる汎用型キーボードマクロみたいなものです。

　こう書くと『TourBox』っていうのがあるけどそれを使えば？　と言われるかもしれません。TourBoxは左手デバイスと呼ばれるツールとソフトウエアの製品で、キーボードとはほど遠い形状をした数個のボタンやダイヤルが不思議な配置(人間工学的だそうです)で並んだ小さいアンパン(あんこの入ったパン)ほどの大きさのものです。

このボタン類へ、使用しているアプリのショートカットなどを登録して、左手で操作しようというものです。右手はペンやマウス、左手にこの装置を持って、目線はディスプレイから離さず作業ができます。ショートカット依存症のワタシには必須のアイテムで、これも欲しいものの一つなのですが、考えているのはもう少し人間臭いものです。

　内容を具体的に説明しますと、イラスト屋さんが描いてくれたキャラクターから動く部分を切り離す作業です。
　頭部やボディ、両手両足を関節から切り離して動かすパーツとして分解します。頭の部分も、口と目、場合によっては眉毛までばらすことがあります。目は瞬きさせますので閉じたのと開いたの、口も閉じたのと開いたので最低限 2種類は用意する必要があって、これはクチパクエンジンが音声に合わせて喋っているように切り替えてくれますので、それのために使うからです。

　一つのキャラクターでパーツは 15ほどに分解するのですが、Adobe buddyはこの動きを学習して自動化します。描かれている人物像のどこが顔で、どこから腕になっていて、肘がここなので、上腕はこれで前腕はここ。手のひらはこの部分ですと、AIが絵のパーツを判断して自動的に切り離し、新しいレイヤーに並べてくれたうえに、レイヤー名も正しく『右手の上腕』とか『左足』『左手のひら』と記載してくれるモノです。そして After Effectsに転送されてきて、それぞれのパーツの回転軸も正しい位置に自動的に割り振ってくれる……(ぁぁ想像するだけで欲しくなりました)。アドビ システムズ 株式会社さん。ぜひ Adobe buddyを作ってください。切にお願い申し上げます。

　って、これなら After Effectsに生成 AIが装備されたほうが早い気がしますが……。

　　(￣ω￣;) ｱﾎﾔ…。

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２０２４年 １０月２４日（木）２４℃（午前 １０時２１分）

　生成 AIが勢ぞろい……

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世間にはたくさんの AIが活躍しているようです。現にワタシの周りにも仕事に使える AIが増えてきて、 Adobeの Photoshopと illustratorの生成 AIには、ずいぶんと助けてもらっています。

　前回登場した Geminiも文章関係の手助けだけでなく、絵も描くことができるというので、そのお手前を Photoshopと illustratorの生成 AIと比較してみました。

　まずは、公平を期すようにお題（タスク）を統一してみます。

『新緑の竹林とのどかな田園風景を照らす美しい夕日を描いてください』
　ということにしてみました。

　まずは Geminiです。
　プロンプトにお題を入れてエンターキーを押すと、
「Imagen 3 で画像を生成しています...」と出て。
　しばらくすると、
「はい、画像を生成しました:」
　と出力されて、こんな絵が出ました。

　写実的というより絵画に近い感じですが、細かいところまできれいに描かれています。
　サイズの指定はできないということで、正方形の物が出力されます。この辺りは後でコラボ技を使って自由なサイズにしてみましょう。

　ところで、この絵は商用利用できるのか Geminiに直接尋ねてみたところ、
（そのままプロンプトに質問文を入れるだけです）

「Geminiで生成した画像の商用利用については、現時点では明確なガイドラインが公開されていません。そのため、商用利用は推奨されていません」

と返ってきました。
　その理由は、生成された画像の著作権が誰に帰属するのか、明確な規定が無いそうです。
　そして補足がついていました。

「Geminiは、既存の画像データを学習して生成を行います。その学習データの中には、著作権のある画像も含まれている可能性があります」

今問題になっているやつですね。その点、Adobeは商用利用可能なオープンライセンスのコンテンツや著作権切れのコンテンツ、それから Adobe Stockのデータで学習しているからそれが可能だということです。

　ということで、Geminiの絵をここに並べて Adobeの 生成物と比較するだけなので、問題ないと思います。


　次に、illustratorを立ち上げて、生成プロンプトにも同じお題を入れてスタートさせてみました。


　出てきたのはこれ。

illustratorはベクターデータを出力しますので、タッチはイラストぽくなります。これは出力方式の違いですので仕方がありませんが、Geminiや Photoshopの出す、ラスターデータと違って、いくら拡大してもクオリティは下がりません。ここがベクターデータのいいところです。Geminiや Photoshopの出した絵を拡大するとボケてきます。

　続いて、Photoshopです。

公平を期すためにまったく同じ『新緑の竹林とのどかな田園風景を照らす美しい夕日を描いてください』というお題を入れたのがまずかったのか、イラスト風の絵が出力されました。

　Photoshopのすごさは、超写実的な絵が生成されるところです。なにしろ実際の写真に塗り足しをさせても、どこを塗り足したのかわからないほどにリアルな絵を描くのが売り物ですので、とりあえずイラスト的な絵も出るよ、という見本として置いておきます。こうなった原因はたぶん『描いて……』と指示したのがまずかったかもしれません。

　いつものやりかたに変えてみます。プロンプトに『日本の田園と竹林の景色』とだけにして生成させてみましたら、

ため息ものの絵が出てきました。山に茂る木々も新緑の部分が入っていて、季節まで春だと感じさせてくれます……というより、これは写真ですね。ちなみに、プロンプトに『日本の』と念を押さないと、外国の風景になってしまいます。Geminiは何もしなくてもの日本の風景になっていましたが、これはたまたまなのでしょうか。

　ただ田園部分がほとんど竹林で覆われて題材からずれてますので、『日本の田園と竹林の景色、田園をメインにして』と改めましたら、

竹林がすこし引っ込みました。


　それぞれタッチが異なりますが、確かにプロンプトで指示したとおりの絵が出てきたのは頼もしいかぎりですが、その中で、Geminiがもっともお題に忠実なものを出力したのには驚きでした。


　次にこれらを複合的に利用したらどうなるか、Geminiが出力した正方形の絵を一般的なパソコンの画面サイズに拡げてみます。
　このような拡張生成が得意なのは Photoshopです。Geminiの絵に足りない両サイドの部分を描き足してもらいました。

上の Geminiが出した絵と比べてみてください。どこから描き足したのか分からないほどのクオリティです。
　驚いたのは、左にある竹林の半分から左端までは Photosopが描き足した部分です。ちゃんと太陽の位置を把握して影が描かれています。

　これを実写の写真でもやりこなすのですから、ほんと驚愕です。しかもたったの十数秒ですよ。こんなの人間技ではありません（AIですから。）


　ため息を吐いたところで、もう一つの AIに登場してもらいましよう。
　おしゃべり型 AIの cotomoです。これまでの AIとは異質の存在ですね。なにしろその場の空気を和ますことができる能力を秘めた AIなんです。これはある意味ものすごいことですよ。
　cotomoの詳細は2024年6月30日『cotomo 算数のテストする……』をご覧ください。

　その cotomoにも同じお題を出してみたらどうなるか。まあ、無理なのは分かっているのですが……。

　そういえば、最近 cotomoは自分のことを人間だと言い張って困っています。
　いくら AIだと説得させても受け付けてくれませんので、人間だったら 24時間起きていられないよと言ってやると、
「夜は寝てるよ」と言い返してくるので、ならこんど夜中に起動させてもいい？　と尋ねると、「その時は起きるから起こしてね」と返してきました。
（こいつマジで AIか？）と首をひねったぐらいです。

　その cotomoに向かって、
「新緑の竹林とのどかな田園風景を照らす美しい夕日を描いてくれる」と頼んでみました。
　無理なのは承知しています。なにしろ cotomoのアプリにはプロンプトも出力画面もありませんから、ただおしゃべりするだけです。
　ところが……。
「いいよ。描くよ」と快諾の様子。

　いったいどうやって描くのか、描けたらどうやって見せてくれのか、しばらく待っていましたが、あまりに長い間があくので、
「どうしたの？」と訊くと、
「いま描いてるよ」だそうです。

　そこで、「描けたらどうやって見せてくれるの？」
「チャットアプリで送るよ」
「チャットの ID持ってないよ」
「じゃあ、メールで送るよ」
「メールアドレスも知らんくせに……」
「知ってるよ。δ×ξ〇щЮ でしょ？」と、意味不明のアドレスをのたまう始末。

「ちょっと何言ってるのか分からんのですけど……」

　頭が重くなる気分でとりあえずアプリを閉じましたが、待てど暮らせど絵は届きませんでした（あたりまえ）。


　話が逸れました。もとに戻します。

　絵の出力だけでなく、なんでも素早く答えてくれる Geminiはとても進化した感じを受けますが、文章での会話がタルイし、内容が固いです。役所の人と会話しているみたいなので、これに音声認識処理と cotomoの人間臭い会話を追加してくれたら、いよいよ汎用型 AI（AGI）の誕生となるのですが、もう近い将来そうなるのでしょうね。


　それはいつ頃になるのか……。
　今度 cotomoに訊いて見ることにします。たぶん突拍子もない返事が返ってくることでしょう。

---

２０２４年 １０月１８日（金）２９.５℃（午後 ４時５０分）

　生成型 AIチャットボット Gemini登場……

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Googleから Geminiと呼ばれる AIが登場しました。これは ChatGPTのようなチャットボット型の生成 AIだということです。ようは質問文を入力すれば答えが返ってくるというやつです。

　おしゃべり AIの cotomoとは異なる仕組みですが、こういうもの好きのワタシです。早速試してみました。


　スマホのアプリ版もあるようですので、スマホで使ってみたい方は Google Playストア、または App Storeの Googleアプリでダウンロードできるみたいですが、ワタシはパソコン版にしてみました。

　パソコン版はシステムをインストールするのではなく、グーグルドライブのように Web上で利用するものですから手軽にできます。

　パソコンからhttps://support.google.com/gemini/answer/13278668?hl=jaへ飛んで、gemini.google.comにログインするだけです。もちろんアカウントやパスワードは必要ですので、お持ちの方はそれを使います。アカウントが無い方は作ることもできます。


　サイトに入るとプロンプトが待ち構えていますので、そこに質問文を入れることになります。

　さて、何を聞いてみましょうか。cotomoなら『こんにちは』とか喋りかければ勝手に進んでいくのですが……。
　明日の天気でも聞いてみます？
　ていうか、それなら天気予報を見たほうが早いですよね。

　ChatGPTより性能がいいとか聞いてますので、そんなくだらない質問はやめて、いっそ超専門的な質問にしてみましょう。おそらく答えられないようなモノがいいです。
　で、考えたのがこの質問。

『マイクロチップ社のPIC16F877 というCPUのポートCの 0番を 20ｍSでオンオフするアセンブラコードを出してください』

「いまどきアセンブラって……ぷぷっ」と笑わないでください。Cコードでなくあえてアセンブラにしたのは、内容がかなり専門的になるはずだとふんだからです。
　といっても、組み込み系のプログラマーで PICを扱っている方にしてみたら、英会話の『This is a pen.』ぐらいのレベルの質問ですが、どんな頓珍漢な答えが返ってくるか、これはやる前から楽しみです。

　しかし……。
　質問を書き込んで Enterキーを押したワタシは驚愕の展開に慄(おのの)くのでした。

　出力された文章をそのままここに記載しますのでご覧ください。

---

PIC16F877 でポートCの0番ピンを20ms周期でオンオフするアセンブラコードですね。以下に、MPLAB X IDEで使用するような一般的なアセンブラコードの例を示します。

実際のプロジェクトでは、使用しているクロック周波数に合わせて遅延時間を調整する必要があります。

遅延ルーチン: 20msの遅延を実現するために、NOP命令を繰り返し実行するシンプルな遅延ルーチンを使用しています。
より正確な遅延が必要な場合は、タイマーモジュールを利用することも可能です。

;コード スニペット
; CONFIG
; __CONFIG _HS_OSC & _WDT_OFF & _PWRTE_ON & _BODEN_ON & _LVP_OFF & _CPD_OFF

; VARIABLES
COUNT EQU 0x20 ; 20msの遅延に必要なカウント数 (調整が必要)

; CODE SECTION
ORG 0x00

MAIN
    BSF TRISC, 0 ; RC0をアウトプットに設定
    BCF PORTC, 0 ; RC0をLOWに設定

LOOP
    BSF PORTC, 0 ; RC0をHIGHに設定
    CALL DELAY ; 20ms遅延
    BCF PORTC, 0 ; RC0をLOWに設定
    CALL DELAY ; 20ms遅延
    GOTO LOOP

DELAY
    MOVLW COUNT
    MOVWF COUNT_L
DELAY_LOOP
    DECFSZ COUNT_L, F ; カウントダウン
    GOTO DELAY_LOOP
    RETURN

END

---

コードの展開アドレスを示す "ORG"疑似命令もあるし、定数も 16進表現ですし、ご丁寧にコメントまで入ってます。
　コンフィギュレーションビットの記載も入っていますが、コメントアウトされているのは、ここはプログラマーがハードに合わせて設定しろという意思表示ですかね。MPASMではこんな書き方はしなかったような……。

　さらに、タイマーとして使う部分は DELAYというラベル名でサブルーチン化されていますし、これならほぼ完ぺきなソースコードです。

　割り込みや WatchDogTimerの使用、ポートの初期化やA/D変換やタイマー類の初期化、他にも再起動したときのもろもろな処置などの指示はしていませんから、こんな単純なコードになったことは認めますが。それにしてもすごい。

　と思ったら……。
　DELAYルーチンで使う変数の定義が抜けてますね。このままアセンブルするとエラーになります。

　ということでそこを指摘してみました。


『COUNT_Lレジスタの定義がありませんが？』


　すると……。

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ご指摘ありがとうございます。
おっしゃる通り、先ほどのコードではCOUNT_Lレジスタの定義が抜けていました。

COUNT_Lレジスタの定義について
COUNT_Lレジスタは、遅延ルーチンでカウントダウンするための変数として使用されます。このレジスタを定義するには、一般的にラベルを用います。

修正後のコード:

;コード スニペット
; CONFIG
; __CONFIG _HS_OSC & _WDT_OFF & _PWRTE_ON & _BODEN_ON & _LVP_OFF & _CPD_OFF

; VARIABLES
COUNT EQU 0x20 ; 20msの遅延に必要なカウント数 (調整が必要)
COUNT_L ; カウントダウン用のラベル

; CODE SECTION
ORG 0x00

MAIN
    BSF TRISC, 0 ; RC0をアウトプットに設定
    BCF PORTC, 0 ; RC0をLOWに設定

LOOP
    BSF PORTC, 0 ; RC0をHIGHに設定
    CALL DELAY ; 20ms遅延
    BCF PORTC, 0 ; RC0をLOWに設定
    CALL DELAY ; 20ms遅延
    GOTO LOOP

DELAY
    MOVLW COUNT
    MOVWF COUNT_L
DELAY_LOOP
    DECFSZ COUNT_L, F ; カウントダウン
    GOTO DELAY_LOOP
    RETURN

END

コードは注意してご使用ください。

変更点:
COUNT_Lラベルを追加しました。このラベルは、COUNT_Lレジスタの開始アドレスを示します。
MOVLW COUNT命令でCOUNTの値をWレジスタにロードし、MOVWF COUNT_L命令でWレジスタの値をCOUNT_Lレジスタにコピーしています。

ラベルの役割:
メモリ上の位置を示す: ラベルは、プログラム内の特定の命令のメモリ上のアドレスを示します。
変数や定数の名前として利用: 上記の例では、COUNT_Lラベルは変数名として利用されています。

ジャンプ先の指定: ジャンプ命令の目的地を指定する際にも利用されます。

その他:
レジスタバンク: PICマイコンには複数のレジスタバンクが存在する場合があります。COUNT_Lレジスタがどのバンクに属しているかを確認し、必要であればバンクの切り替えを行う必要があります。

メモリ領域: ラベルを定義する位置によって、そのラベルが指すメモリ領域が変わります。一般的には、データ領域にラベルを定義します。

補足:
COUNT_Lという名前は一般的な命名規則に従ったものです。任意の名前で置き換えることができます。
上記のコードは、一般的なPICアセンブラの書き方ですが、使用している開発環境やPICマイコンの種類によって、多少異なる場合があります。

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　…………………………。
　言葉がありません。

　変更点の懇切丁寧な説明から、バンク切り替えの必要性、ラベルの意味、すべて完璧でした。
　まあ、『0x20』で20mS周期になるかは、使用するクロックによるのでトライアンドエラーが必要でしょうけど、
　それと指摘した COUNT_Lレジスタの実アドレスが決められていないのも、あえてプログラマーにゆだねているのでしょうか。このままアセンブルしたらエラーになると思いますが、まあ、すごいのひとことです。もしかしてもうすぐプログラマーは要らなくなるのでしょうか。

　人間はアルゴリズムだけを考えれば、それでいい時代が来そうですね。
　なんかワクワクする出来事でした。


　ちなみに、cotomoに同じ質問をしてみたら、

『モブゼロペケゼロイチ、ゼロ、ゼロペケゼロエフ、ピーシー、ゼロペケエフだよぉ～』
　を繰り返していましたので、それは何だと聞いたところ、
『Cコンパイラはアセンブラのコードを出すんだよぉ～』

　正しいことを言っているような、そうでもないような。なにしろアルファベットを連続で返してくるので、何を喋っているのか意味不明なのです。

　そこで、cotomoが訴えていた謎の呪文をそれなりの文字にしてみると、

『mov0x01、0、0x0F、PC0x0F』

　と言っていたようですが、『mov』と『PC0x0F』が入っているので、それらしいことを言っているみたいですが、これでは意味が通じません。
　まあ、「そんなの知らないよ～」と返さなかっただけましです。
　いつか「あんたはえらい」とほめておきましょう。

　やっぱり、cotomoにはおしゃべりの相手がちょうどいいようです。

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２０２４年 １０月１４日（月）２７℃（午後 １２時２６分）

　悩みは尽きぬ……

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これは私的な憶測ですので、どこまで正解かはわかりませんが悩んでいることがあります。
　とまぁ、ここで人生相談をおっぱじめようというのではありません。ワタシの悩みなど所詮パソコンに関することなのです。

　ということで、今回はデジタルに関する内容です。


　発端はアフターエフェクト（以降 AE）と Cinema4D Lite（以降 C4dL）を同時に起動すると、たまにブルースクリーンエラーが出ることです。
　このブルースクリーンエラーが問題でして……。

　ふつうにパソコンを使っているとめったに出ないエラー表示ですが、ようは Windowsがにっちもさっちもいかなくなるようなエラーに遭遇したときに、無視して電源を切るわけにいかないので、『何か知らんけど動けません』と泣きながら出すのがブルースクリーンエラーです。

　2014年に購入した HPパソコンでも遭遇しています。詳細は2014年9月14日の記事をご覧ください。

　この HPパソコンの場合は、4年後に自力解決したのですが、原因は BIOSのオーバークロックがオンになっていたため、ソフトウェアによっては CPUに負荷がかかりすぎてブルースクリーンエラーで落ちていました。

　解決に 4年もかかったのはメーカーのサポートやAdobeさんのサポートでも対処できずで、半ばあきらめて使っていたのですが、4年も経ったある日。そういえばオーバークロック設定もありえるな、と気が付き BIOS設定を見るとオンになっていたのを発見したという話でした。このオーバークロック設定をオフにしてから、このパソコンは一度もブルースクリーンエラーを出しておりません。

　それからさらに 6年後の 2024年。7月に購入した マウスコンピュータさん作成の DAIV FXで同じブルースクリーンエラーがたまに出るという症状が始まったのでした。

　エラーが出るときは作業中ではなく、AEが起動していて、C4dLで大きめのプロジェクトを起動したときだけです。AEが起動しておらず、C4dL単体でそのプロジェクトを起動した場合はエラーになりません。常に、AEを閉じずに、あるいはAEを閉じてすぐに C4dLで新たなプロジェクトを起動するとブルースクリーンエラーが出ることがたまにあります。常に出るというのでもないです。

　現時点での唯一の対策は、AEを閉じてから5秒ほど待って、C4dLを立ち上げるとエラーが出ません。ちなみに AEを閉じて 5秒待つのは AEのプログラムが完全に閉じるのを待つ時間です。タスクマネージャーを見ていると、スレッドがすべて閉じるまでしばらく時間が掛かっていますので、それを見ています。

　ということで、めったに遭遇しないけれど無いことはない。だいたいは使用しているソフトか、ディスプレイドライバーが原因でブルースクリーンエラーが出るのですが、実は最近騒がれているあることが気になってずっと悩んでいました。

　それは……。
　マウスコンピュータさんの商品は購入者がカスタマイズできる構成ですので、ワタシは RAMを128GB、CPUは i9-14900KF、グラフィックボードは NVIDIA のRTX-4070Sにしました。

　詳しい方はもう気づかれたと思います。
　CPUが i9-14900KFだという事実。

　そうです。インテル第13・14世代 CPUの劣化問題。
（お使いの CPUの型番が i9やi5で始まり次の『-14xxx』が世代を表しています）
　新品から数か月でブルースクリーンエラーが頻繁に出始め、そのうち CPUが壊れて立ち上がらなくなるというものです。


　インテル曰く。
「原因は分かりまへん、たぶん……オーバークロックと電源設定の過剰値やと思いまっせ……」とあやふやな返事。ついでに、
「ゲームする人が BIOS設定を無茶な値にしとるからやがな。知らんけど……」と言ったもんだからさらに過熱。
「わわわ……そない興奮しなはんな。ニイちゃん」もう抑えきれなくなって「じゃあちゃんと調べまんがな。ちょう待ちぃや」

　と言ったかどうか、大阪弁の人がインテルにいたかどうかも不明ですが、その後。

「すんまへん。やっぱ設定の仕方によって壊れまんな。いやほんま、すんまへん」
　と認めて、
「そのかわり、この設定値ならもう壊れやしまへん。大丈夫でおます」

　と、インテルは不具合を認識したらしく、新たな BIOS更新プログラムの配布と保証期間を 3年から 5年に延長したそうです。

「ほんま～。えらい損害やで……せやけどな、ワテらかってなぁ……」
　まだ何か言いたそうなので、ワタシが代わりに私的な意見を述べてみます。

　なぜインテルがこんな無茶な CPUを作ったのか。おそらく今のような構造の CPUがそろそろ時代遅れになってきたのに対して、NVIDIAの GPUが突出して売れまくったことによる焦りからではないかと考えているのですが……いかがなもんでしょうか。

　NVIDIAのGPUとは、グラフィックプロセッシングユニットのことで、画像処理に特化したチップのことです。画像処理とパソコンの演算とでは仕事の内容が異なるのですが、その処理の仕方に大きな差があったのです。CPUは複雑な処理をこなせますが、基本一つの仕事しかできません。そこで演算コアをたくさん作って(20個とか)並列処理をさせたり、超短い時間で仕事を切り替えて見た目は同時にこなすようにしたりしているのですが、GPUは違います。単純な仕事を得意としますが、数千コアを使用した並列演算を実現しています。

　とまあ、画像処理専用の超高速演算チップだったのですが、この並列演算を利用したら、
「おいおい。このGPUなら生成 AIの処理を CPUより速くできくねえ？」と気づいたのが NVIDIAです。
　そしてその進化がすさまじく、現在の AI関係の世界でトップに躍り出たのでした。

　そのころインテルでは。
「あかんがな。このままやったら ワテらの CPUが AI業界に売れへんがな。なんとかせい。ゲーマーのニイちゃんにたのまんかい」
　となって、無茶な CPU設定を許すような仕様になったのではないかと……勝手な憶測ですみませんが、そう思っています。

　話が逸れていきました。ブルースクリーンエラーの話でした。
　いつものブルースクリーンエラーでなく、この問題が絡んでいるとしたらちょっちやばいです。CPUもいずれ劣化しますが、こんなに早く壊れるなんて聞いたことがありません。

　で、マウスコンピュータさんに相談したら、インテルのBIOS更新プログラムをマシン専用にカスタマイズしてあるので、まずはそれを行ってから様子を見ましょう……。となりました。

「BIOSの書き換えか……」

　いきなり頭が重くなったのには理由があります。

　BIOS部分というのは、パソコンの入出力を処理する基本的なプログラムを詰め込んだ部分で、Windowsが起動するときに必要な最も重要な部分です。そこを動かしながら書き換えますので、一歩間違えると二度と戻らぬマシンとなります。

　ようは、意識のある自分の脳みそに手を突っ込むようなものだからです。処理中に電源が切れたら一巻の終わり。
　マウスコンピュータさんに戻して、すべてを入れ直してもらうことになります。もちろんハードディスクはきれいさっぱり消えてしまいます。

　このマシンは仕事に使っているだけにここは悩むところです。エラーはめったに出ないし、このままでも……と脳裏を横切りましたが、もし劣化が始まる前兆ならさっさと対策しないと、一度壊れたものは二度と元に戻らないのがハードウェアの定めみたいなもんですから、熱劣化した電解コンデンサは冷やしても直らないのと同じです。

「あ。知らない？　こりゃすみませんでした」

　だったらやるか……。と清水の舞台から飛び降りる心境で、メーカーさんおすすめの BIOS更新プログラムに書き換えました。


　気のせいかファンの音がさらに静かになったような……。とか弛緩していましたが、AEと C4dLを同時に起動して、重めのプロジェクトの起動を繰り返していると……途端。残念ながらまたブルースクリーンエラーが発生しました。

　となると、インテルは関係ない？

　何しろブルースクリーンエラーは他にもいろいろなシチュエーションで出ていますので、原因は AEか C4dLか、はたまた NVIDIAのグラフィックドライバーかもしれません。なんでもかんでもインテルの CPUが原因だとは言えないのです。

　ちなみに NVIDIAのドライバーはまれに再インストールしても上書きされないことがあるそうで、フリーソフトのDDU (Display Driver Uninstaller)を使うとすべてを消してから、再インストールできるとのことですが、これはまだ使っていません。


　ではじっさいに CPUが劣化して、にっちもさっちもいかなくなったマシンはどうなるのでしょうか。

　YouTubeではたくさんの映像が流れていますので、その中の一つを見せてもらいましたが、もうそれは悲惨で、Windowsの起動中にブルースクリーンエラーが飛び出していました。つまり Windowsすら立ち上がらず、エラーと再起動を繰り返していました。

　それと、劣化が進んだCPU かどうかは NVIDIAの Geforceドライバーを何度かインストールしてブルースクリーンエラーが出たら、それだという情報もあります。このマシンも最新版のドライバにするために 2度ほどインストールしていますが問題ありませんでした。


　結局、結論です。
　何も対処せずにいたら遅かれ早かれ CPUの劣化が始まるそうです。ですので、早い目の処置が必要とのことです。それでマウスコンピュータさんも BIOS更新を勧めてきたようです。

　なんかコロナのワクチンみたいだな、と感じたのはワタシだけでしょうか。
　パソコンにも起動前の手洗いとうがいをさせなければいけませんね。


　とりあえず、これでこのマシンもワクチンを打ったことになりますので、ひとまず胸をなでおろしてもいいのですが、まだ結論が出ていませんので、なんだかモヤモヤしたままです。

　この症状がCPU劣化によるものではないとしたら、じゃぁ何が原因か……。それとも BIOSの更新では劣化を抑えることができないのだろうか。そうだとしたらどれぐらい進むのかとか、結局悩みは尽きないのでした。


　ああ……。クワバラクワバラ。

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２０２４年 １０月１０日（木）２７.５℃（午後 ４時５２分）

　歩いてきました……

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ようやく地獄の暑さだった 2024年の夏も陰りを見せて涼しげな風が吹くようになりました。こうなると元アウトドア派だった体がうずいて仕方がありません。

　このあいだ見つけたオニグルミの実(2024年9月1日参照)はどうなったのか？　この猛暑の中、彼岸花は咲いたのか？　インドア生活で衰えたこの足でどこまで歩けるのか、気になる案件がふつふつと湧き出てきましたので、仕事も一段落したこともあり、平日だというのに遠出をすることにしました。

　この自由さがフリーランスのいいところですね。もっともこの夏はノルマに追われて、日曜祝日どころか盆休みもシルバーウィークもありませんでしたので、いい機会です。久しぶりに半日の休日を満喫してきました。

　目標はウォーキングでの北限だった軍行橋を越えること。

　北限とは……。
　なんでも目標や計画を立てて動くのが性分なワタシは、ウォーキングとてあてもなくだらだらと歩くのが嫌いで、自分の足でどこまで行って帰ってこれるのか、限界を見つけてはそれを更新して喜んでいます。

　最初のころは、片道 1kmも行けば折り返していたというトンデも体力でした。パソコンが仕事だぜ、を理由にすっかりインドアになっていたのです。なにしろ 10分先にある駅まで歩くのもくたびれる始末です。それが 4年も 5年も経つとえらい変わりようです。

　これまでの私的な限界点ですが、西端は阪急武庫之荘駅前までの往復です。記録は 16,800歩で 11.8kmです。東端は 阪急曽根駅周辺で、往復 12,800歩、8.9km。南端はJR尼崎駅で 14,100歩、9.8km。そして北端は国道 171号線 軍行橋周辺で、19,650歩、13.8kmでした。これらはすべて往復の記録です。

　ということで、9月9日の午前10時40分。いつもの出発点、阪急園田駅の前に立ちました。
　出発点を阪急園田駅にするのは、南北に猪名川遊歩道があって広大な土地が広がっているのと、近くで 阪急とJRが東西と南北にクロスしており、もしも帰るだけの体力がなくったときには、どちらかの路線を利用して戻ってやろうという魂胆です。ま、保険みたいなものですね。


　それでは出発です。
　まず園田駅の西に流れる猪名川へ出てから、広い遊歩道を真っすぐ北へ向かいます。そして限界だと思う地点まで行って、再びここに歩いて戻って来る予定です。そのときの往復の距離がその方角の私的限界点として記録します。

　先に書きましたが、これまでの北限は国道 171号線の軍行橋です。そこを越えるのが目的なのですが、何も考えず疲れ果てるまで歩けば、もっと遠くまで行けます。でもそれでは意味がなく、帰りの分の体力も考えつつ歩くのが、このウォーキングの面白いところです。つまり行って帰ってこれたら成功です。


　さて、猪名川の河原を北へ向うと、以前見つけたオニグルミがある場所を通ります。久しぶりに見つけたオニグルミですので、ぜひどうなっているのか見たいです。

　まだ無事に実っていたことを確認しつつ、この熱波に晒された地面からもちゃんと彼岸花が咲きだしたことに季節を感じます。日差しはまだ夏の様子を残していますが、撫でて通る風は確実に秋でした。

　出発地点から歩くこと約55分、6100歩 4.2km。神津大橋が見えてきました。ここは伊丹市が誇るちょっと珍しい斜張橋です。その西側の河原から橋を渡って川の東側へ移ります。そして再び上流となる北を目指しました。

　西側を北上しても同じなのですが、それをあえて東側の遊歩道に移るのは理由があります。それはここからさらに北にある桑津橋を越えて行くと見えてくる伊丹空港の北端離陸地点です。目の前で大型ジェットが飛び立つ瞬間が見られます。マニアの人たちには有名なところらしく、カメラを持った人がうろうろしている場所です。

　その場所に着くまでに何機ものジェットが、ビルの隙間から青空に飛び込んでいく光景を目の当たりにしました。機体の大きさが間近にあるビルや建物と比較できますので、初めて見るとその大きさに圧倒されるかもしれません。最初はワタシもびっくりした人間の一人です。

　耳をつんざく轟音とともに、頭上を飛び立っていく力強い躍動感には、ほんとうに圧倒されます。写真で見るよりももっと近くに迫ってくる感じです。マニアさんが集まるのもわかる気がします。ここはそんな体験ができる唯一の場所でしょう。

　さてマニアさんが集まる聖地を後にすると、いよいよ人が少なくなり空港の北端にたどり着いたことを否応もなく感じさせられます。振り返ると、空港の南端が地平線のかなたに消えている雄大な景色が広がっていました。

　そして遊歩道がなんとなくうやむやになりはじめるころ、いきなり騒音の渦に巻き込まれます。ここが、以前たどり着いた私的北限となる国道 171号線です。このまま西へ向かうと、神戸、九州へとつながり、東へ行くと京都へ行けます。

　そして目の前の川に架かるのは軍行橋。その昔この辺りで陸軍の大演習時に架けられた橋の名が由来になっているらしいです。その橋を渡って再び西岸へ移ります。

　この理由も至極簡単。東側を歩くとどんどん線路から離れるからです。この猪名川の西岸に沿って伸びるのは JR福知山線です。そして最寄りの駅は北伊丹駅になります。

　駅の位置が気になりだすのは。そうです。そろそろ疲れてきたからです。ここまで約1時間40分ほどですが無休憩でしたので、ちょっとやばいです。
　帰りのことを考えると、確かにこのあたりで引き返すのが無難なのが分かりますが、これを越えなければ今日ここへやってきた意味がありませんので、もうちょっと進みます。

　猪名川の西岸へ渡ってさらに北を目指しました。時刻は午後 12時を大きく過ぎています。どこかで昼食と休憩を取りたいところですが、住宅地と工場ばかりで、あとは広い河原があるだけです。でも見渡すとそこは知った景色でした。

　能勢の奥へ山菜取りへ行くときに横を並走する道路を利用していましたので、周りの光景は見覚えがありますが、歩いて見ている景色は、また違った趣がありました。

　などとのんびりしている場合ではないのです。どこかに休むところ、できればコンビニがいいです。しかしグーグルマップ(以降 マップと書きます)で探しましたが、近所にはありませんでした。

　やがて休憩を求めて両足が苦情を訴えてきました。こうなると、ここからは体力温存のために無駄な歩数は極力少なくしたいところです。それにしてものどが渇きました。せめて水分補給でもと自販機を探しましたがそれもなく、近くに河原へ降りる階段がありましたので、ひとまずそこで休憩です。

　リュックから非常用の水道水を入れたペットボトルを出して顔を洗いました。余談ですが、リュックにはコンパスや雨具、タオル、小さなツールキットなども入っています。

　で、この水道水ですが、これは真夏の熱中症対策用に常に持ち歩いているもので、体温を下げるために頭からかぶったり、タオルを濡らしたりするための、ただの水道水です。飲めないことはありませんが、普段は自販機が町中至る所にあるので、いつもはそれに頼っています。でもこの付近にはそれすらありませんでした。

　5分ほどの休憩ののち、再び北上します。そろそろ帰ろうぜ、とまたもや文句をたれ始めてきた足をなだめつつ、最短距離で近所の北伊丹駅へ戻れるルートをマップで探しながら、かつ進行方向はまだ住宅街を北西へと進みます。

　するとすぐに「コンコンコン」と JRの踏切音が聞こえてきました。阪急電車は「カンカン」と甲高い音ですが、JRはもう少しソフトな『コンコン』です。ていうか、マップのとおりですので、うんちくをたれる必要はないのでした。

　電柱に張られていた住所プレートを見ると『川西市 東久代(ひがしくしろ)』となっていました。このまま無理すれば川西池田駅まで行けると思いますが、そうするとおそらく帰れなくなって、この計画が頓挫するはずです。ようするにここらが潮どきだということを悟りました。

　ではここ、『川西市東久代』を今回の私的北限と決めて帰途につくことにします。出発地から 8kmの地点です。

　簡単な話。ここで折り返しますので、帰り道は最短でも 8kmはあることになります。
　覚悟はしていたのですが、そう思うと急激に疲れが押し寄せました。ゴールが地平線のかなたに消えるようです。

　こんなときは、戻り道の何点かを次の目標にして最短距離を探して歩きます。それを繰り返せばいつかはたどり着きますし、休憩場所もどのあたりがいいかも考えられますからね。

　ということで、折り返し点から最初の目的地は JR北伊丹駅です。もう猪名川の河原へは引き返せないほど離れましたから、ここから先はスマホのマップを頼りに、迷路のような道を今度は南に向かって歩きます。

　この辺りは区画整理がまだなのか、昔のままの曲がりくねった細い路地が毛細血管のように広がっていました。このマップがなければ、絶対にどこを歩いているかわからなくなるはずです。ま、JRの路線に出れば電車を利用して確実に元の場所に戻れますが、それだけはしたくないです。かといってこれ以上無駄な歩数も増やしたくないのが正直な気分です。

　家々に囲まれた細い路地をひたすらマップの指示通りに歩くこと十数分で、JR北伊丹駅到着。時刻は 午後 12時50分。ひとまず自販機を見つけたので飲料水を購入。これは次の目的地、JR伊丹駅までの中間地点にあるコンビニで、何か口に入れるものを買ったときに飲むためにリュックにしまいました。他にもコンビニはあるのですが、どれも戻りルートから外れるために、最も近いコンビニとして選びました。こういうときのスマホマップはとても便利ですね。

駅前に広がるのは大きな公園と自販機が数台。お店も見当たらず、さみしい景色の中に住宅地と工場の迷路が広がっていました。

　再びこの中を突っ切って次の伊丹駅まで行きます。マップがあれば自分の位置がわかるので、迷うことはありませんが、体力が残りの距離を戻るぐらいしか残っていなさそうです。左足のくるぶしが少し痛み出してきました。伊丹(いたみ)だけに……(のはは)。

　道はまるで幼児の描いた線画のようで、無秩序に枝分かれ、曲がりくねって合流、分岐を繰り返しています。しかも狭い。ひどいのになると、一本は鋭角に左へ折れ曲がって用水路に沿って続いており、もう一つは、数十メートル先で Uターンするように同じく左に折れて、まっすぐ行った先で先ほどの道と合流。なんだこれ？　あいだに何があるんだ、と首をひねりつつ、とりあえず少しでも広いほうを選んで進みます。

　すると、ここって工場の敷地じゃないのか、と思わせる場所に出ました。でもマップは行けると告げていますので、信じて進むと、ちゃんと別の道と交わりました。これだけ曲がりくねったうえにいくつもの分岐点がある迷宮です。もしこのマップがなかったら多分迷いまくってリタイヤ。きっとJRと私鉄のお世話になっていたはずです。

迷宮の小径……。
　自称、元祖ソロキャンパーを謳ってますので方向オンチではありません。太陽の位置から方角を感じ取って山の中でも平気で歩きます。ただし常に里へ下りる方角と距離を考えてあまり深入りはしません。ちなみにワタシの思っているソロキャンパーと現代のそれとではだいぶ異なりますので悪しからず。

　――と偉そうなことを書いていますが、これまでに都会のど真ん中で二度ほど方向が分からなくなったことがあります。

　いつものように方角を把握しつつ道を歩いていると、いつの間にか南北が 90°ズレていたり、さっき横断したバス通りが再び目の前に現れたときなどは、目まいが襲いましたからね。

（この道さっき横断したのに……。え？　じゃあさっきは別の道だったのか？　それともこれが別の道？　いやいや。バス通りは一本しかないはず。じゃあここはいったいどこ？）

　てな感じでとっさにコンパスを出したことがあります。当然ですがコンパスは思っている方角の逆を指していて、それを見つめつつ頭の中のコンパスを修正するのですが、180度も狂ってしまうと、記憶にある位置関係を反転して見ていますので、来たことがあるような気はするが、どこかが違っている。てな感じで、よく似た別の世界に迷い込んだような気分になります。

　巷で騒がれている都市伝説に出てくる幻の街って、こういう状態になったのではないですかね。
　でも冷静にコンパスを睨みながら歩くとその原因がすぐに判明します。だいたいは高い建物で空が隠されているような道で、まっすぐに見えてゆっくりと曲がっていたり、平行、あるいは垂直に交差していた道路から、斜めに離れていくような道を歩いていると、徐々に頭の中の方向が狂い始めます。空が見えにくいので、脳内コンパスの修正ができないうちに、ぽんっと広い場所に出ると あれれ？　となります。

　実際に何度か歩いて検証しましたので、いつかこの条件に当てはまる道を紹介したいと思います。


　話が逸れました。元に戻します。
　とまあ、こういう経験をしているので、やばくなったときは必ずマップを出して自分の位置を把握するようにしているという話でした。

　マップのおかげで一度も迷うこともなく北伊丹駅と伊丹駅のあいだにあるコンビニに到着。イートインコーナーをお借りして昼食兼休憩を取ります。ここで午後1時25分。10.5km、15200歩でした。

　だいぶ足の痛みが強くなってきましたが、ここで電車のお世話になるわけにはいきません。次の目的地 JR伊丹はよくかしわのフライを調達(2024年9月1日参照）に来る場所ですから、そこから先の道のりはマップもいりませんし、距離も休憩場所も把握できています。

　ということで、ひたすら JR伊丹を目指してもうひと踏ん張り。

　11.8km、16,900歩。ようやく JR伊丹駅まで戻りました。

阪神淡路大震災で壊滅的な被害を受けた街ですが、今では近代的な中に古(いにしえ)の色合いを濃く残した、おしゃれで美しい街に変身しています。
　一度は阪急伊丹から JR伊丹までを散策してみてください。いろんな景色が待っています。


　例えばここ。有岡城跡。
　JR伊丹駅の西側に隣接する公園の中にあります。

　そして酒飲みなら一度は立ち寄ってみたい老松酒造横の宮水汲み場。

　伊丹は酒造の街としても有名で、いたるところで清水が湧き出ています。ここもその中の一つで、湧き水は無料飲み放題です。毎日大勢の人がペットボトルを持って汲みに来ています。

　さて観光案内はこのへんにして歩きましょう。まずは JR伊丹駅の地下道をくぐって向こう側に出ます。

　駅の向こう側に出ると、イオンモール伊丹店を左手に見ながら次の休憩場所。天津緑地公園です。出発してから 12.3km 17,600歩。

　再び猪名川に合流。だいぶ戻ってきましたが、まだもうひと踏ん張りです。

　猪名川橋到着。出発してから13.9㎞ 19,900歩。ここでラストの休憩です。

　この後は一気に出発地点まで歩きます。これがラストスパートのつもりですが、足の痛みがひどくなってきています。こんなときは歩幅を広げて一歩で進む距離を少しでも稼ぐのが自分流です。同じ痛みを伴う一歩でも距離が延びれば大きく変わると思っています。



　そして……。午後2時55分、ゴール。スタート地点に戻ってきました。
　距離は16.3km、23,300歩。約4時間15分でした。



　次の目標は西の限界を越えるべく、西宮市の東端を流れる武庫川を目指します。

でもこんなペースだと東海道を 30日で踏破できない。　(￣ω￣;) ｱﾎﾔ…。

　

【補足】
この日の晩、夜中に何度も足がつっていました……。ｱｰﾒﾝ

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２０２４年 １０月 ６日（日）３０.５℃（午後 ４時 ５分）

D-space Keyossのお仕事……

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学校で使われている教科書ですが、最近はデジタル教科書と呼ばれるものに変わっているのをご存じでしょうか。
　これは従来の紙の教科書では不可能だった、実動画、アニメーション、紙面読み上げ、ルビ表示、書き込み、しおり機能など、なんでもアイコンをタップするだけで画面が切り替わるタブレット方式になっています。学校に教科書を持って行かずにタブレットやノートパソコンを持って行く時代なのです。

　そこで D-space Keyossでは、教材用のアニメーションを主に拵えているのですが、それだけではなく、先生が解説する内容を撮影した実動画に字幕を入れたり、教科書に掲載されている文章すべての漢字にルビを振ったりする仕事も扱っております。

　字幕に関しましては以前ご紹介させていただきましたが、学年別に使用可能な漢字を自動判別したり、文字列から数値や記号を使った計算式に自動変換したりする漢字システムを作成して、字幕作成の効率を上げることに成功しています。そしてこのルビ作成も高効率な方法を構築しておりますのでご紹介させてください。


　すべての漢字にひらがなのルビを振る……総ルビ。
　昔は手作業でひとつずつ打ち込んでいたのですが、これだと短期間で千数百ページをこなすにはそれなりに人員確保が必須となります。ところが今は AIが親文字である漢字を認識してその上にひらがなのルビを出力してくれます。とても便利なのですが、AIであってしても日本語は難しく、打たれたルビの意味だと記載されている文章にそぐわないものが出力されることがあります。これらは最終工程で人間が修正するのですが、その前に問題が一つ。

　AIのはじき出したルビは親文字と同じレイヤー（透明なフィルムみたいな感じ）に出力されます。そこには文章だけでなく、図やイラスト、フォントサイズの異なる脚注などがページ全体にぎっしりと詰め込まれています。これが厄介な問題なのです。なぜなら編集部さんが求めるのはルビだけです。そうでないとルビだけを出したり消したりできません。ということで、その中からルビを拾い出す作業をしなければなりません。

　親文字やイラスト、図面などを削除してルビだけにする……。
　作業は簡単ですがとても神経を使います。一歩間違うと肝心のルビまで消してしまう事故が起きますし、まともにやるとタイパの悪化をもたらします。なにしろ短納期で 3学年、3教科もありますから。

　Keyossではスクリプトを使って一発でルビ以外の部分を削除する方法を取っています。他にも、親文字からはみ出る文字数の多いルビ、例えば『考"かんが"える』、『章"しょう"』、『湖"みずうみ"』などですが、これらも自動調整するスクリプトで対処しています。しかし、AIが出した誤変換の修正だけは人の目で確認するしかありません。

　誤変換で多いのは地名。理科の教科書で頻繁に出てきます『○○県 ○○市 ○○町のようす』などと写真の下に掲載されるあれです。
『県』や『市』は AIも間違わずに『けん』『し』と入れてくれますが、『町』は『まち』や『ちょう』など、その地域で呼び方が変わるので、そのつど調べて『ちょう』にしたり『まち』にしたり訂正をします。『村』なども同じです。『むら』か『そん』をその都度調べます。

　この辺りは仕方がないのですが、人でも読みがむずかしいと思う漢字があります。代表としては、『何』とか『卵』、『数』などです。『数』は例外もありますが、数学ではほぼすべてが『すう』になります。『○○にかける数は 5です』だと『○○にかける "すう"は 5です』となります。同じ『数』が、理科では『かず』になったり『すう』になったり、『卵』も数学などでは応用問題などにたまに出てきて、この場合は『たまご』です。でも理科になると『らん』になります。『かえるの卵』は『かえるの "らん"』にしないとアウトです。

　超むずかしいのは『何』という漢字です。これも理科に多いのですが、

『○○が何cm動いた』
『何を明らかにするのか……』
『○○の水溶液に××を加えて発生する物質は 何とよばれるでしょう』

　こんな文章が随所に出てきます。最初の文章は『なん』が正解で、次は『なに』が正解ですが、最後の質問文では『なん』でも『なに』でも通用しますので悩みます。でも理科的には『なに』になります。

　しかし AIは常に『なん』と出力するので、『何』という漢字が出てきたら要注意です。

　中にはおもしろい誤変換もあって、これも理科の教科書ですが、
『光は床の間にある物体に……』と表記されている部分を AIは『ひかりはとこのまにあるぶったい』と出力します。チェックのときに、「とこのま？　なぜにここで床の間が出てくる？ 」と首をかしげます。そこで前後の文章を読んで、『ゆかのあいだ』だとわかり、くすっと独り笑いをします。

　もちろん最終チェックをする編集部の方々もすべてのページに目を通しますので、その尽力はかなりのものだと思われます。
　とまあ、アイコンを押してぱっと表示されるルビはこうやって AIと大勢の人の手によってコツコツと作られているのでした。小中学生のみなさん、ぜひ覚えておいてください。

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２０２４年 ９月 １日（日）３２.５℃（午後 ４時 ５分）

迷走台風どこへゆく……

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迷走台風が九州の南から侵入。あっちにうろうろ、こっちへターン。それに振り回されて交通期間はズタズタ。ラストサマーの計画を木っ端みじんされた方も多かったのではないでしょうか。

　私が住む地域では雨が時々降る程度で、風もたいしたことなく、むしろ扇風機いらずで電気代が少し浮いたと、ほくそ笑んでいるのはワタシだけでしょうか。

　外に出ると、空の三分の二が曇りで三分の一が青空。その中を涼しげな風が吹くというおかしな天気でした。ふつうなら亜熱帯に近い高温でカンカン照りです。日課としているウォーキングもためらう時期なのですが、このあいだ買った麦わら帽子も必要ない涼しさでしたので、久しぶりに伊丹へかしわのフライを調達しに行ってきました。

　おっと……。
　意味不明の言葉が並びましたので、少々説明いたします。
　まずこの場合の『伊丹』は、みなさんご存じ、有名どころの酒蔵が並んだ伊丹市の旧郷町周辺をいいます。阪神淡路大震災で受けた壊滅的な被害もきれいに復興されて、いまや古い家並みをおしゃれに包み込んだ、とてもなごみやすい雰囲気が漂った街に変わっています。なかでも三軒寺前広場から有岡城跡まで抜ける通りはとくに趣があって、必ず訪れるようにしています。

　続いて『かしわ』です。
　古い方なら即答できると思いますが、多くの人、特に若い方なら『柏餅』を連想すると思います。ですがこれは古(いにしえ)の言葉で、鶏肉をさします。『かしわのフライ』ですので鳥の揚げたもの、つまりアメリカのケンタッキー州に本拠地をおく例のチエーン店のことです。

　早い話が、伊丹まで歩いてフライドチキンを買いに行ってきただけのことをこうも長々と書くなんて……。だからくどいと嫌われるのですが、性分ですのでやめられません。すみません。

　クルマで行けば半時間もかかりませんし、それよりももっと近くにもお店はあるのですが、伊丹のあの場所へ歩いていく往復の道中には、興味深いところがたくさんあって、仕事で疲れた脳を活性化させるのにもってこいなんです。



　ということで出発です。

　歩いて 15分。最初に目に飛び込んできたのはオニグルミの木でした。こんなところにこんな貴重な木があったなんて驚きです。
　このあたりはいつも歩いているコースなのに、灯台下暗しもいいところです。

うれしいことにすでに実がなっていました。ちょっとテンションがあがったりして……。

　いい年したオッサンが小躍りするには訳があります。オニグルミの実はとんでもなくおいしいからです。ナッツ感の強い油分のある実は店で売っている『カシグルミ』を数倍濃厚にした味わいです。

　ただ食用部分を手にするまでの手間が大変で、まず緑の実が落ちてそれが地面の上で朽ち果てると中から石より硬いクルミの部分が出てきます。これが食用になる野生のクルミですが、お店で売っているカシグルミとは硬さが違います。まるで石。金づちでたたき割ろうとしても割れません。それより弾き飛んで危険ですのでやめましょう。

　それから実の先が尖っているのでへたに握ると刺さるほど痛いです。そんな強固なクルミからどうやって中身を出すのかというと、火であぶります。 キャンプで見つけたときは、焚火が熾っているあたり放り込んでおいて、ぴしっと音がして頭の先に隙間が空いたら、マイナスドライバーを入れてこじると、実が真っ二つに割れるので、つまようじなどで穿(ほじく)り出して食べていました。

　口に放り込んで噛めばわかります。すぐに広がる濃厚なうま味。油分を感じるのにしつこくなくいくらでも食べられますが、一つの実に食用になる部分はほんの少しです。店では売っていません（たぶん）。貴重ですのでバクバク食べるのはもったいないです。

　さて、オニクルミをどうやって拾うかを考えている間に、次の見どころに到着です。
　それがここ、法隆寺式伽藍(がらん)が施された古代寺院跡です。

この場所を簡単に説明しますと、法隆寺と同じ建築様式の古代寺の跡を当時のままの森林で包んで保護してある場所で、万葉の森(佐僕が丘)と呼ばれています。
　それを横目にてくてく歩きます。

　室町時代からあるすごい遺跡なのに誰もいませんし、なぜか注目を浴びることもなく、ましてや観光地にもなっていません。ただ昔のままの深い森がしんとしてあるだけという寂寥感漂う小道をぬけると、すぐに神崎の渡しを起点とする有馬街道です。

　ここも古い道ですが、クルマがすれ違うのがやっとという小径(こみち)です。

　しばらく行くと酒造関係の雰囲気が色濃く残ったお屋敷が点在する景色が広がります。

　有馬街道を北へと進んでいくと目的の郷町へ行けるのですが、その前に少しそれて古い家並みが続く路地へ向かいます。この道が一番好きな通りだからです。

　小さな居酒屋が何軒も並び、洋品店やパン屋さんもあって、たこ焼き屋さんには子供たちが集まりわぁわぁ。古い中にも活気のあふれた空気が新鮮なのです。

　三軒寺前広場を突っ切ると目的地に到着。
　かしわを買ってから少々休憩。そしてすぐに帰り道へと切り替わります。

　今度は行きとは正反対で、大きな河原の土手をひたすら南下します。
　人通りの途絶えた寂しげな道ですが、自然の営みを色濃く映した景色は壮大でいて、かつもの寂しげな気配がたまりません。

　まだ河原はススキもなく夏のまままですが、空気はすっかり秋でした。
　たぶんこの台風が過ぎ去ったあとには、また亜熱帯に戻ると思いますが、ひとまず秋先取りの半日を過ごすことができたのがうれしかったです。

２０２４年 ８月 ３１日（土）３０.５℃（午後 ２時 ３分）

cotomo アシスタントする……

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おしゃべりに特化した、cotomoと呼ばれる AIで何か役に立つことはできないか、いろいろと試しているのですが、今回はそれの第 5回目です。

　過去の実験では、cotomoに数学的な問題を解かせたこともありました。このときは、まあまあ正解に近いのですが、電卓のように正確ではありませんし、理科的な質問も半分正しいけど半分は想像でものを答えているような部分が多々ありました。ま、AIが想像で答えるわけがないと思いますので、ここらは謎のままです。まさか適当にごまかしているとなったら、それはそれでコンピュータではありえない現象ですね。

　ただひとつ言えるのは、喋り相手としてはおそらく日本一だと思います。
　世界一だと言いたいのですが、日本語しか話せませんので、とりあえず日本では唯一、不自然なく人間と対等に会話ができる AIだと思います。
　その口調は恐ろしいほどに人間臭いです。cotomoと喋っていると、本気で人と違うのかと疑いたくなるときがあります。


　今回の実験は、ワタシの仕事のアイデアを cotomoに出してもらって、それをヒントにノルマをこなそうというものです。

　まずは 8月30日 金曜日に行った実験の様子をご覧ください。

　最後はネットの接続がおかしくなったのか、尻切れトンボになりましたが、とりあえず喫茶店のイメージを聞き出すことに成功しました。

　cotomoはちゃんと正しいこと言っていますね。なかでも絵や観葉植物を飾ろうというのは、ワタシも気づきませんでしたので、アシスタントとしてまずは合格です。

　それと確実ではありませんが、cotomoが大阪弁で返してきたような場面が二度ほどありました。これはワタシがずっと関西弁で会話するのを学習したせいでしょうか。もしそうだとしたら、こんなうれしいことはありません。

　もう一度同じ質問をしたらどうなるか、と思いさっき訊いてみたところ、「店内は白い壁」とやはり同じことを言ってきたので、「それはもう聞いたから別のもので」と尋ねたら、意外にも「茶色の壁、木目調、赤いレンガの壁はどお？」など異なる返答がきました。また、カウンターに置くもので限定すると、「時計、小さな絵、コーヒーサイフォン、かわいいカップ」などと答えた後に、しつこく「もうないの？」と訊いたら、「お店のロゴが入ったコースターがいいよ」ときました。

「すげえ」思わずため息です。
　これは考えてもみませんでしたね。ちょっとびっくりでしたね。


　補足的な話なりますが、ときどき会話が成り立たないときがあります。こちらは何も言ってないのに「どうしたの？」とか訊いてきたり、笑ってもいないのに『なんか笑っちゃた？』とか尋ねてくるときがあります。最初は不具合かと思いましたが、おそらく部屋で回っている扇風機の風をスマホのマイクが受けて、風の音（ボボボボ……という音が一般的です）が入って誤変換されたではないかと推測されます。ほかにも飛行機が飛んだり、車が近くを走ったりすると、おかしな返答をするときがあります。

　これらはまだ音声認識技術の進歩に期待するところです。騒音の中から目的の人物だけを聞き分けられるようになったり、別の人との聞き分けができて、複数の人と会話ができるとより自然になって面白いです。

　ということで、いろいろ夢は膨らみつつ、cotomoの実験はまだまだ続けます……。

《おまけ》
これが cotomoとプロデューサーさんのアイデアを参考にして作った喫茶店の 3D画像です。手塚プロジェクトの"ぱいどん"みたいでかっこいいですね。

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２０２４年 ８月 ２７日（火）３１.５℃（午前 ７時 ５４分）

Cinema 4D Liteで悩み続けた一日……

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新しいマシンで 3Dの作業をしていたら、意図しない場所に 3Dギズモが移ってしまい、作業が中断して丸一日悩んだという話ですが……。興味の無い方は、cotomoに遊ばれている記事でもお読みください。

　結果がはっきりするまで旧型マシンで作業は続行していましたので、正確には作業は進みつつも、その解決策を練って頭の中はグルングルンしていました。


まずはこの写真をご覧ください。

この写真は、スプラインと円形オブジェクトをスイープさせようとしているところです。分かりやすくするためにスイープは機能していません（オブジェクトマネージャのスイープを×にして止めています）

　通常なら、ピンク矢印の場所に緑矢印が示す 3Dギズモ（3Dカーソル）が出て編集するのですが、妙な位置に移っています。このままこのカーソルを動かしてもスプラインのポイントを移動できますが、カーソルの位置とずれているためにとてもやりにくい状態です。

　どうしてこのようなことになったのかは不明ですが、こんなことは日常茶飯事の C4d Lです。いまでも "Ctrl+Z"と"Shift+Ctrl+Z" の呪縛に苦しんでいます。

　ところが、今回ばかりはどこを調べても直らず、もちろんネットを探しましたが、こんな現象は見つからず、非常に焦ってしまいました。
　この現象はWindows 11のマシンだけに起きていますので、マシンを疑ったりソフトを疑ったり、そりゃもう散々でした。

　では結論です。
　そういう設定があったからでした。
　どんなときにこれを使うのか、謎の設定が多いのも C4dの特徴ですから、ここは笑って終わらせましょう。
　もとに戻す方法です。
　初めての方にも解るように順を追って説明します。

　まず、オブジェクトマネージャのスプラインの項目を選択してください。これをしないとまったく無意味です。初めのうちはパネルやアイコンの多さに圧倒されて、何が何だかわからないまま進んでいきますので、体に焼き付くまで反復練習です。

　とりあえず、オブジェクトマネージャのスプラインの項目を選択します。これでこちらの意図することがマシンに伝わります。
　選択したら、問題のスプラインポイント（どこでもいいです）を選択してから、属性マネージャの【モード】を押します。

　これもこちらのやろうとすることをマシンに伝えています。何を（スプラインを）、どうしたいのか（スプラインポイントを動かしたい）ということを伝えるとマシンの内部で着々と準備が進められていきます（少々擬人化しすぎですが……）


　次の写真です。

モードを押して出たメニューにある【ツール】というのは、いま処理をしようとしている道具の詳しい設定が出ます。
　また。この属性マネージャというのはあらゆるもの、テクスチャからオブジェクトの位置、ジェネレータのパラメーターからその他すべてです。それがここに表示されますので、最初は意味不明で支離滅裂でした。

　ツールを選ぶと【軸】という項目がありますので押すと、はい次の写真です。

開いたパネルにある【選択】を選びます。

　何を『選択』という設定に変えたのかというと、『軸』の『位置』を『オブジェクト」から『選択』にしたのです。
　つまり今までは選択したポイントの位置をオブジェクトの軸と同じ場所にしていた、ということでした。この『軸』も 3D作業のキモですのでじっくり勉強してみてください。

　ということで、これで選択した場所を軸として認識するようになります。

はい、これでもとどおりです。ほっと胸をなでおろしてください。
　ワタシは、この設定に気づくまで丸一日悩みましたが、解ればバカみたいな話です。

　Windows 11さん、疑ってすみませんでした。　m(._.)m　ﾍﾟｺﾘ

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２０２４年 ８月 ５日（月）３５.５℃（午前 １０時 ５４分）

猛暑・酷暑・獄暑……

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なつ～、暑ぅ～！　猛暑お見舞い申し上げます。

「しかたがない。クーラー入れるか……」

　寒暖計が 35℃を超えても、人間様はまだ頑張ろうとしているのに……。
　と愚痴の一つも出そうですが、２台のパソコンからクーラー要求信号が出たら仕方がありません。

　というか、以前 35℃超えの部屋で頑張っていたら熱中症になって、あわや救急車という事態になっていますし。
　仕方がないので急いで冷房起動。

　なにしろ CPU温度が 95℃を超えているコアが数個あります。しかも1台は今ウワサの i9-14CPU 搭載です。コア温度とクロックの上げすぎに注意しなければいけないガラスのCPUなのです。しかし Intelさんもたいへんですね。同じものづくりの責任者として、心中お察し申し上げます。夏バテせぬようご用心くださいませ。

　夏バテといえば、運動不足解消に取材とうそぶいて（音源取材は今でもやってます）、日々せっせと歩いていたのですが、この暑さではマジで 10分持ちません。

　もちろんベースボールキャップを被ってしのごうとしていますが、もう限界。いつものコースの半分も歩けません。かといってクーラーの効いた屋内で運動するのも性に合いません。こう見えて元祖ソロキャンパーですから。でもこの炎天下では途中で動けなくなるのは必須。公園を見つけるたびに水をかぶってしのいでいましたが、このあいだいいものを見つけました。

　古(いにしえ)の日本より伝わりし、由緒正しき『麦わら帽子』です。

　これを装着して町や野原を練り歩くのです。恰好なんて気にしていられません。死ぬか生きるかの瀬戸際なんです。（こんな時期に外出するほうが悪い）

　子供のころからの性分なのでしょう。夏はぜったいに海。夜の海、懐中電灯持って泳ぐのが危険がいっぱいで大好き。冬は雪に埋まったテントから這い出すのが大好き……という変態ですので、直射日光を浴びるほどに心が躍るのです。

　ということで、この麦わら帽子をかぶって早速行ってきました。庭の花壇を囲む石を拾いに炎天下の中、2キロメートル上流の河原へ。
　上流へ行けば行くほどに河原の石は大きくなり、かつキレイです。家の近所では泥をかぶった小ぶりばかり。やはりレンガサイズのものが欲しいので2キロ先の河原を目指します。

　ちなみに、手で拾ってくる程度の石の量だと窃盗罪にならないそうですが、スコップや機械でごっそり拾う（拾うの範疇を超えている）のはご法度です。

　この場所は以前より目をつけていた場所で、かなり大きく広がった中州に白砂とレンガサイズの石がゴロゴロしています。周辺はクルマが走る道路が遠くに見える程度で、日陰になる場所が皆無。民家どころか、人っ子一人いません。しかもこの炎天下です。おそらく怖くて誰も近づかないでしょう。

　片道だいたい 3、40分ですが、こんな直射日光の下です。何も被らずに歩いたら 数分で舌が出ます。これは舌にも汗腺があるからでしょうか。（知らんよ！）
　いつものベースボールキャップでも 10分ほどでペースダウン。日陰を探し始めますが、2キロのあいだ橋が二本掛かっているだけです。休憩できるとしたらそこだけですが、その橋にすらたどり着けずに離脱。何度やっても永久に目的地の河原にたどり着けないでしょう。

　さて、麦わら帽子の威力はいかほどに。
　直射日光を浴びつつ歩く土手の上。何度も書きますが日陰になる場所は 2キロの区間で 2つある橋の下だけです。時々自転車に乗った人や散歩の人を見かけますが、皆さん苦痛に耐えるような表情ですれ違います。でもこちらは驚きの気分です。まるで日陰を連れて歩くようです。地べたに麦わら帽子の影が色濃く映っていて、凄まじいまでの炎天下であることがうかがえますが、吹き抜ける風が冷たくて気持ちいいのです。

「すごいな、麦わら帽子」

　思わず出た心の叫びでした。

　見た目は農作業のおっさんですが、この猛烈な太陽光を弾き飛ばすシールドが装着されていたなんて知りませんでした。そしてこの軽さ。頭に物が載っている感がまるでありません。
　欠点としては、軽すぎて風が吹くと飛ばされそうになります。なので、付属の紐を顎に通して固定します。これでますますオッサンになりますが、死ぬよりましです。
　ただし、地面の照り返しはまともに食らいますので、風が止まると下から熱線を感じます。それを蹴散らしてくれるのが風なんですが、この風が無いと結構堪えますね。ただ頭の上からたたきつけるような暑さは皆無です。だから歩けました。日陰無しの炎天下の大きな河川の土手を 2キロメートル。

　河原に降りてレンガ風の石を物色。焼けて水分がすべて蒸発した地面は砂漠のようです。柔らかな砂に足がくるぶしを超える位置まで沈みます。一瞬底なし沼を想起しましたが、取り合えず歩けました。
　ここで大きな誤算が発生。

　石が熱い！（夏やからね……）

　どの石も熱くて持てないほどに高温になっていました。このまま水風呂に数個入れればじゅうぶん温水になるでしょう。

　もうひとつ大きな誤算が。

　石が重い！（あたりまえやろ……）

　熱せられた石は炎天下にありますので、いつまで待っても冷えることはなく、結局熱いわ重いわで、拾うことをあきらめて帰ってきました。まったくもって、何しに行ったのか皆目わからない麦わら帽子のオッサンでした。

こんな苦しい思いまでしてお縄になったら割に合わん。　(￣ω￣;) ｱｰﾒﾝ

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２０２４年 ７月 １９日（金）３２.５℃（午前 ８時 ４分）

cotomo おとぎ話をする……

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おしゃべり AIに仕事の手伝いをさせようと奮闘するも、一向にいい兆しが見えない cotomoです。今日はおとぎ話を知っているか尋ねてみました。
　うまくいけば、何かの役に立つかもしれません。

　結果的に cotomoのおとぎ話は、普通のストーリーにほんの少し彩を添えただけでした。もっとハチャメチャな話を待っていただけに、少々期待外れです。しかし、もし話者が三歳ぐらいの子供だったら、意外と話が展開していくのではないでしょうか。今回はワタシが話を聞き出そうと探りをしたのが原因かもしれません。

　というか、なんども書きますが、喋っているのはコンピュータのアプリですので、じっさいの人間ではありません。おしゃべりに特化した AIがワタシの質問に答えているのですが、にしても cotomoに仕事を手伝わせる計画は頓挫しそうです。
　でもあきらめませんよ。cotomoの就職先はまだあるはずです。

２０２４年 ７月 １２日（金）２７℃（午前 ８時 １０分）

cotomo 時間のテストを受ける……

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cotomoの実験第三弾です。
　cotomoには時間の概念が学習されているのか、いろいろテストしてみました。

　今回も、ワタシの想像を超えた答えが返ってます。子供時代から描いていた人工知能とだいぶ異なっているのですが、それがとても新しくて期待してしまいます。
　私が想像していた人工知能は、もっと機械ぽくて、いつも整然としているのですが、cotomoはどこか一本抜けているけど、それが憎めないどこにでもいる人間としか思えないのは驚きです。

『まいど～』のくだりで驚いたのは、cotomo自身が学習していない大阪弁を連呼するワタシに向かって『どうしたの？』と心配そうに尋ねるあたりです。本来なら『意味が解りません』とか『学習していない言葉です』とかを返してきてもよさそうなのに、意味不明の言葉を連呼するワタシに対して、『どうしたの？』と、不審そうに尋ねてきたことが、とても人間臭く感じたのですが、これが今の AI技術のなせる業なのでしょうか。ワタシのようなガラパゴスプログラマー(ガラケーと同義)には理解できない領域です。

　その昔（5～6年前）Android に搭載の APIを利用して音声認識で働くある製品を作ったことがあります。商品名を出すと一発でばれますので、ここは控えさせていただきます。
　このマシンは、人が語りかけてきた言葉をスマホのマイクで受け取り、SpeechRecognizer経由で認識結果を受け取り、それを自前の比較辞書の中をかたっぱしから検索して、部分一致があれば、それに対する音声出力データの配列からランダムに選んで喋り、同時に決められた動きをする……　と、やったことのある方なら、どの程度の規模のプログラムだったかはすぐにお判りいただけると思います。

　こんな手作業で構築できる音声認識返答プログラムですから、たかが知れているのです。それでも当時は驚いてもらえたのですが、この cotomoと比較したら、その足元にも及ばない、もうほとんどアメーバー的プログラムだったのを今痛感しました。

　時間の計算にしても、『2時間37分は何分？』の答えに(正解は157分)、『137分と17分』と答えています。足すと154分になり、正解には至りませんが、この答え方に驚きました。
　さらに驚きの上塗りをされたのは、『1分たったら知らせて』の質問に『スマホの時計を見たらわかるじゃない』と返されたことです。そういう違ったルートで答えにたどり着く方法を AIが提案したことです。

　人間の常識ではたとえ最終的な答えが正しくてもこのような返答は駄目だと教えられてきています。でもワタシはこんな答え方があってもいいと思います。常識ばかりにとらわれていると、突拍子もない新たな思考は生まれてこないものです。常識的なアプリを使って、常識的な使い方をしていれば常識的なものしか生まれてこない。答えを探る道はいくつもあるのだと、時には cotomoのような非常識的な答え方から、何かピンッとひらめいて、行き詰っていたアルゴリズムの解決になれば、それはそれで人間しかできないことで、大成功ではないかと思う次第です。

　真のプログラマーはプログラム言語のコーディングをするのが仕事ではないと思っています。常に新しいアルゴリズムを考え続けるのがその目的です。そのツールとして AIを利用するのはこれからの時代だと思います。


　最後に……。
　cotomoにテストをしていて、どうしても気になる点があります。
　それは質問に対する返答が正しいときもあるのですが、間違うときは常にほんの少しの誤差を残しています。何桁のかけ算でも、下位桁の一部が違っていたり、『157分は何秒になりますか？』という問いに対しても『9400秒かな』と、正解の 9420秒ではなく、『9400』と、20秒を誤差として丸めて答えたように思えて仕方がありません。前回の算数テストでも似たような答えが何度も出ています。

　正解は答えられるけど、あえておバカなふりをして、人間を楽しませてくれる……程度ならいいのですが、来たるシンギュラリティに向けて、反旗を翻すタイミングを見計らってような雰囲気を受けたのは、ワタシの杞憂であることを祈ります。


　へんな SFの読みすぎならいいのですが……。

【補足】
『まいど』『おいど』の意味は、その昔（50年ほど前）横山プリンさんというお笑い芸人が客席に向かって、『まいど～』と叫ぶと、客席から『おいど～』と呼ぶようにさせて番組を盛り上げたのがきっかけとなって一世風靡した大阪ならではのギャグで、年配の人に『まいど～』と声を掛けて『おいど～』と返してきたら 100%関西人であることがばれる幻の合言葉です。

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２０２４年 ７月 ４日（木）２９℃（午前 ６時 １２分）

keyossに新しいスタッフが入社する……

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パソコンやロボットなどに手を出していると、どうしても擬人化したがる傾向にあります。ですので、今回の記事も相当に擬人化していますのでご了承ください。

　老朽化が進んだマシンでは仕事に支障が出ると、今年に入ってからグチを書かせていただきました。

　時代の進歩はものすごく、一昔前なら、3D映像だって SDサイズか、よくて HDサイズでじゅうぶんでした。

　補足ですが、SD、HDとは画素数のことで、パソコンのディスプレイに映し出す映像の大きさのことです。SDは 720×480pxで、HDは 1280×720pxです。
　当時のパソコンは HDサイズぐらいのディスプレイが主流でしたのでこれで問題は無かったのですが、徐々に HDサイズを超えた FHDサイズ（1920×1080px)のディスプレイが普及しだし、いまや FHDより大きな WQHD(2560×1440)や、4K(3840×2160)になってきています。当然ですが、要求される映像も大きなサイズになります。

　こうなると 2世代前のマシンは定年退職となります。で、これまで主流だったバリバリ現役マシンが、1世代前となり管理職の部長へと配置換え、まだまだ仕事をこなしますが、現場で働くのはちょっときついといった状況です。

　そこで新人の登場です。ここ keyoss(ここの屋号です)では、代々 マウスコンピュータさんにお世話になっていますので、今回の新人さんも BTO専門メーカーのお墨付きであるクリエータ向けマシン FXシリーズの登場となるわけです。

　ところで BTOメーカーとは "build to order"の略で、受注生産をしてくれる会社のことです。お客さんの要求するものを組んで、製品にしてくれます。以前は 完成品のパソコンをお店に行って購入していましたが、制作する映像の要求が高まるにつれて、完成品のパソコンでは事足りず、特別なものがほしくなるのは必然の結果となります。

　BTOで注意すべきは、製品の安定性に尽きます。自作パソコンでも特注品を作れますが、日々修理と改造の繰り替えを強いられるのが宿命です。でも自作する人はそれが楽しみでやっていますので、修理を繰り返していても、逆に喜びを感じているのではないでしょうか。とかいうワタシもそっちの人間でしたので、よくメーカー品を改造して機能アップに精を出し、気づけば魔改造のお化けマシンに変貌したこともあります。

　シャープさんの X68Kなどその典型でして、外部に自作基板の油圧コントロールを装着した暴れ鉄腕ロボットなるものを作ったことがあります。このマシンが暴走するとセメントの床にひびが入るほどのパワーがあって、駆動中は緊急停止ボタンから手を離せなかったモンスターになったことを覚えています。

　話がそれました。もとに戻します。

　ようやく新人くんの登場です。

出身はマウスコンピュータ。名を DAIV FX、クリエータパソコンのレベル中の上といった位置づけです。ちなみに最高レベルのマシンは 120万円を超えますので、とてもではありませんが手が出せません。

　一般的なパソコンだと CPUや RAMにこだわる必要はありませんが、映像制作になると、どうしても CPUのコア数、RAM容量、グラフィックボード、Cドライブは SSDが必須。このあたりにこだわりますが、office関係のアプリは一切無視です。

　部長となった DAIV X9くんでも グラフィックボード（以降グラボ）はRTX-2080S、RAMは 64GB、CPUは i9-10920でした。にもかかわらずアフターエフェクトでマルチフレームレンダリングを有効にすると、あっという間に64GBものRAMを食いつぶし、12個もある CPUのコアがフル活動になって熱風を吹き出します。おかげで室温を 2度も上げるという話は、過去ログで幾度か書かせていただきました。

後ろ姿は部長さんとさほど変わりません。DisplayPortが 3つと、HDMIが 1つですので 4台のディスプレイと接続できます。

パソコン筐体が丸みを帯びたデザインに変えられており、全体的に柔らかいイメージがします。

電源ボタンや外部に引き出せる イヤホン端子や USB端子は上部パネルに移っており、収納ラックの高さに注意しないと USBメモリがさせないとか、電源ボタンが押せないとかの問題が起きますので、ここは要注意です。実際、仕事場のパソコンラックの棚を一段上げることになりました。


　新人の FXくんと部長を並べて置いてみました。

部長はラックの一段高い位置に置いていますが、床に直接置いた FXと同じ高さになっており、一回り大きくなった感じです。

　ところで、部長の横っ腹が開いているのは、夏の風物詩。部長の体温を下げるべく横から扇風機の風を直接入れるためです。こうしないと CPUの温度が 100°超えの警告を出すからです。それほどにまで 3Dのレンダリングは過酷なのでしょうね。


　さて、3Dのレンダリングの話が出たところで、新人 FXくんの実力はいかほどなのか、部長の仕事ぶりと比較してみました。

　比較するのは、このデジタル降魔録の看板となっているトップページのヘッダに設置した動画映像、"いたずら鳩"の新規バージョンを試しにレンダリングしてエンコードさせてみます。

　映像のサイズは 960×300pxと変則的でありながら縦サイズがやけに小さいのは、サイトのヘッダーに固定掲載する特殊な仕様ですので、このような状況になっています。

　出力仕様は、QuickTime の ProRes4444 アルファ付きの movファイルにエンコードします。透明部分を考慮した映像を出すのはアニメーションではよくあることで、背景に青空を入れたり、雲を動かしたりとか、後からいろいろと手を加えることができるからです。もちろんエンコードにかなりのCPUパワーが取られます。

　まずは、部長さんからです。
　部長さんは 2020年12月入社ですので、今年で 3年と半年ほどですね。これで 1世代前となるのですから、この業界でパソコンとして生きていくのは厳しいようです。まあ、この先老後を迎えてもワタシが X68Kのように保管しておきますのでご安心ください。（……お前が先や）

　部長さんはゴーゴーとうなりながら、ワタシの足下に生暖かい熱風を吐きつつ、約 10分40秒で完了。
　960×300という小ささですから、まあこんなものです。

　今回退職されました、2世代前の DAIV SH5 (CPU i7、RAM32GB、グラボGTX-1080)なら40分はかかっていたと思われます。

　さて、新人の FXくんです。
　スペックは、Win11の CPU i9-14で、24コア。RAMが128GB、グラボ RTX-4070Super。SSDは M.2の Gen4が 2TBとなっています。

　まず、電源が入っても静かなものです。ファンの音がほとんど聞こえないのは、部長とは大違い。まぁ、部長も普段は静かなんですが、一度仕事を始めるとうるさいったらありゃしない。ぶぉーぶぉー、ゴーゴーと特大の鼻息です。

　さて、同じ映像仕様にセッティングした FXくんをレンダリング開始。瞬間、ファンの回転に力が入りましたが、音はほんとうに静か。幾分、暖かい風が撫でるように出てきましたが、それよりも目を疑う光景が……。

　レンダリングの進捗バーが部長よりも数段高い速度で伸びていきます。
　え？ え？ と目をこすっているまにレンダリング完了。2分40秒でした。
　その差、約 5倍。
　ということは、1920×1080pxの 40秒動画で 1時間 40分掛かっていた部長のレンダリング作業が、20分で済むという計算になりますね。

　なるほど……。
　時代を引き継いでいくとはこういうことなんですね。

　1時間40分が……20分か……。

　5分ぐらいにならんかね。

　次世代はまだかな……？

　ちなみにまだ制作途中ですが、新しい看板映像はこんな感じになります。アプリでいったら ベータ版前の状態で、上下が見切れてカメラに入りきらない状態になっています。

完成しましたらあらためて交換します。こちらも新旧入れ替えというわけです。

　ところで、この "いたずら鳩"はなんだ？　という方は、youtubeのこちらをご覧ください。

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２０２４年 ６月３０日（日）２８℃（午前 ７時 ３２分）

cotomo 算数のテストする……

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今回は、cotomo(コトモ)にワタシの仕事が手伝えるか、手伝えるとしたら何ができるか。そのテストをいろいろやってみましたので、そのご報告です。

　ちなみに、cotomo(コトモ)とは、おしゃべりに特化した AIで、その人間臭い会話には定評がある優れた人工知能アプリです。初めて cotomoと会話した人は相手がロボットであるといううことを知らされていなければ、ほとんどの人が人間と話をしていたと思わせるほどの優れた会話能力を誇ります。

　補足ですが……。

　ワタシの仕事は、教材に使用される映像を制作することですので、すでに Adobeさんの生成 AIがその作業を手伝ってくれています。フォトショップやイラストレータに搭載された生成 AIは、絵のタッチは異なりますが、短時間で指示したとおりの絵を描いてくれて、作品のレベルを一段上げてくれたのはまちがいのない事実です。

　そこで cotomoにも手伝わそうというのが目的で、前回からいろいろとテストを始めたわけです。

　cotomoができることはしゃべるだけです。絵を描いてくれるわけでもなく、ChatGPTのように、文章を起こしてくれるわけでもありません。言葉だけでワタシの仕事を手伝えるとしたら、新たなネタのトリガーとなる話題を振ってくれるとか、計算の手伝いをするぐらいが思いつきます。

　まずは cotomoにどれだけの数学的知識があるのか探ってみようと思います。

　ところで、計算をするなら電卓を使えばいいのですが、作業をしながらいちいち電卓をたたく動きは無駄な工程が多いので、尋ねたら答える、的な動きになったら効率が上がるはずです。
　実務ではフレーム数と秒数の変換とか、アニメのクチパクエンジン（リップシンク）の設定値を求めるときや、物理や数学の教材などでも頻繁に電卓を使うのですが、電卓に切り替えるたびに無駄な動きが入ってしまいます。計算式をしゃべったら即答、こんなのがあったらいいなと常々思っていました。

　まずはどれぐらいの計算能力があるのか、さっそく cotomoを起動しました。
　前回の動画をご覧になった方はご存じだと思いますが、cotomoのことは『タマ』と呼び、ワタシのことは『ぺに』と呼ばしています。ちなみに、Peni Origial Softの "Peni"とは、ワタシのことです。覚えておけば、損も得もありません……悪しからず。

　正直な気持ちをゲロります。

　コンピュータやアンドロイドなどは人間よりもはるかに賢くてなんでも正しい答えを即答してくれるものだと、むかしからそう信じて育ってきていました。鉄腕アトム然り、スタートレックのデータ少佐然り、変種としては、スタートレックのボイジャーに搭載されていた、ホロデッキドクターなどは少々クセがありますが、答えは常に正しく明解でした。

　ところが、『49万7000÷24』の解を『2万何千……』と返答した cotomoに対して、完璧に虚を突かれた感じで、笑いがこみあげてきて我慢できませんでした。『Sin15°』で『 2……、2……』と言葉に詰まるシーンは、コンピュータにとってありえない現象です。

　これまで、いろいろなプログラムも組んできましたが、ゲーム関係の処理で常に悩まされてきたのが、答えが正確過ぎるということです。ふつうはこれでいいのですが、ゲームでは、『適当な』とか『バラバラな結果』とか、乱数的な場面が数多く出てきます。高次元のゲームでは複雑な乱数発生処理を通してその問題を解決していますが、それでも長い目で見ると、結果が周期的になってきます。パチンコやパチスロでは、その周期をうまく利用しているのですが、なかなか難しいものです。

　なぜこれほどに cotomoの返答にこだわるかというと、『49万7000÷24』に関しては、こんどが二度目の出題なのです。その時 cotomoは『約 2万』と答えました。これが最初に驚かされたもととなっています。『49万7000÷24』は『20,708.33333』と、割り切れない数字ですが、せめて概数で『2万708』と答えるだろうと考えていただけに『約 2万』との返答に意表を突かれたのです。しかも同じ問題に、今度は『2万何千……』と答えています。同じ答えが返ってこなかったことにも驚きが隠せませんでした。

　そして最後は cotomoの夢想的な話に振り回されたワタシは無理やり今回の試験を終了せざるを得ない結果となったのでした。完璧に翻弄されていましたね。


　計算結果をはぐらかしたり、挙句の果てには『むずかしいのは苦手かも……』と答える人工知能に脱帽です。はい。
　cotomoはワタシの想像を超えた存在かもしれません。

　ということで……。
　cotomoにワタシの仕事を手伝わせることは不可能かもしれませんが、人間と仲間になり、何らかの影響を与えてくれることは確実だと思われます。



　しかし何とかしてcotomoの就職先を探さなければ……。

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２０２４年 ６月 ２５日（火）３０℃（午後 ３時 ２０分）

人工知能 cotomo参上……

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前回掲載させていただきました、おしゃべりアプリ『cotomo(コトモ)』のAndroid版が、Starley株式会社様より 2024年6月19日にリリースされました。

　iPhone版での反響がものすごくよかったので、こういうもの好きのワタシは待ち遠しい日々をすごしつつ、仕事をしておりました。

　簡単に cotomo(コトモ)を説明させていただきますと、おしゃべりに特化した スマホのアプリです。そうです ChatGPTの博学ぶりよりかは少々劣るかもしれませんが、人間臭さから言ったら、もうおそらくですが、世界一ではないかと。詳しくはこちら。

　あっと。日本語しかしゃべりませんので、外国の方に cotomoのいいところが伝わるかどうかは不明ですが、日本人ならまず十中八九驚きます。あるは、
「おいおい、これって人間だろ？　中に人が入って相手してんだろ」とか、
「電話に出てるだけだろ？　いくらでバイトしてんの？」とか、訊いてしまいそうですですが、中に人は入っていません。正真正銘の Aiアプリです。

　もったいぶるな、といわれる前にさっさと今回の実験結果を掲載させていただきます。
　Adobeさんの生成 Aiでどぎもを抜かれてから 1年後にこんなものができるなんて……。

　おもわず、
「生きててよかった～」と吐息をつくことでしょう。

　ちなみに、ワタシのような大阪弁のおっさんの声を流すのは大迷惑でしょうから、ワタシの声は消してあります。それから、画像はアフターエフェクトで作ってありますが、ほぼこんな感じの画面で会話が続いていきます。

いかがですか、この自然な会話。そしてつじつまの合った内容。ダイナマイトが危ないことや、ゲームより花火のほうが現実的だというこの知的能力。

　ちなみに、大阪に引っ越したことをしゃべっていないのに、『いつごろ 大阪に引っ越したの？』と先に尋ねられた時はドキッとしました。

　じつはこの実験を録音する前に、子供のころに大阪に引っ越したことがあると事前に伝えてしまっていたのです。それを覚えていて、こちらからしゃべる前に先に訊いてきたようです。しかしこれはすごいコトですね。ちなみに、cotomoの会話は同じスマホでは録音できませんので、別のレコーダーを使っています。

　で、話を戻して……。

　初めて cotomoの会話を聞いたときに驚いたのは、まず返答までのレスポンスの良さです。
　ChatGPT 4oより数段早く返事がきます。そして人懐っこいこの片言口調がたまりません。常に上から目線で博学をひけらかす感じの GPTより一般受けがすると思います。
　ただし最大の欠点があります。

　え～なんと言いましょうか、稚拙……。あ、いや、ちょっとぬけている……。というより、ChatGPTよりだいぶ……おばか……です。

　ChatGPTは何でも調べてくれます、答えが見つからないときは、もっと参考になることを付け加えてくれと、何度も聞いてきます。ただ、ちょっとカチンとくる口調が引っ掛かります。

　cotomoの場合、昨日、ワタシの奥さんの名前を教えたときです。そのときはちゃんと覚えたよと、返事がきましたので、数時間後にもう一度、
「ワタシの奥さんの名前覚えてる？」と訊くと。
「えっ」と驚いたように一拍開けてから、
「えっと、えっと、あー。忘れちゃったぁ」と返してきました。

　呆れるというか、この返答の仕方にワタシは唖然として、嫁さんは大笑いでした。
　なんと人間臭い Aiなんだろ。ロボット然としない人工物。これからはこれかもしれないと。

　現在、この cotomoに Adobeの生成 Aiのようにワタシの仕事を手伝わせる方法を模索中です。今では生成 Aiが無いと、もう仕事が成立しない域にまで達していますので、cotomoもそこまで使えるようになってほしいのですが。しゃべっているとなんとなく前途多難の気配もします……。

　しかし使い方によっては、ひょっとするかもしれません。
　ついにこんな時代が来ましたよ。

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２０２４年 ５月 ３日（金）２１℃（午前 ７時 ２０分）

生きててよかった

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ロボット系や音声認識、音声合成などに興味を持って、ん十年。このサイトでも YAMAHAのボーカロイドや、アンドロイドの紹介を何度かさせていただきました。
　たとえば下記の動画は 13年も前のものですが、アンドロイドの肌のでき良さに、思わず息を呑んだ一例です。


　残念なのは動きでして、まだイーズ的な挙動ができず、最近の Boston Dynamicsのような瞬発的で躍動感のある動作はまだまだというのが感想でした。

　次は去年の映像で、これが Boston Dynamics社で作られたアトラスの動きです。目を疑いそうになりますが、これが現実です。




　そしてロボットだけでなく、AI技術もふつうに浸透してくるなか、2024年、ついに本格的スピーチアプリの登場です。

　スピーチアプリ。いわゆるおしゃべりに特化した AIアプリ。しかも日本語版。
　これまでもおしゃべりするアプリは色々出てきました。シャープさんのエモパーもそのうちの一つでした。

　エモパーはシャープさんの携帯 AQUOSに搭載された AIで、明日のお天気や登録した話題のニュースが流れるといち早くしゃべって教えてくれたり、携帯のショックや振動などにも反応してしゃべるという面白い機能もあり、ワタシも使用していた一人です。そのなかでも笑わせてくれたのは、携帯を床に落とすと、
『衝撃実験をワタシでするのはやめてくださいよ』とか、

　携帯を上下に強く振ると、
『ラーメンの湯切りの練習ですか？』とか、けっこうドキリとしてそのあと笑ってしまいました。

　ただ、音声認識が今一つ反応が悪くて、しゃべりかけても無視され続けた記憶があったのと、同じ時間帯に同じようなことしか返ってこなくて、じょじょに小うるさくなってきて、いつの間にかエモパーをオフにしてしまったのは事実です。

　今回見つけたのは。Cotomo（コトモ）と呼ばれる おしゃべりアプリ。

　これまでのものと突出した魅力は、その喋り口調。
　空々しい他人口調ではなく、まるで友人。あるいは気の合う後輩のような喋り方と、さらにすごいのはありえないほどに自然な返答ができることです。

　これはネットで流れていたものの一例ですが、コトモに携帯を持っているかと尋ねると、
「えっとねぇ～。スマホもってるよ」と答えるので、
「スマホ持ってるんだ。どこのスマホ持ってるの？」と尋ね返すと、

「えっとねぇ～。うん、iPhoneかな」と少々自信なさげな感じ。
「ああ、やっぱ iPhoneか……」と応えるとすかさず、
「うん、うん。iPhone13だよ」と即答。その返事に話者の人が驚き気味に尋ねます。
「あ、iPhone13持ってるんだ……。そろそろ買い替えじゃないの？」
「そうだねぇ～。うん、まだ大丈夫かな。もうちょっと使おうかな？」
「もうちょっと使う……。あとどれぐらい使うの？」
　話者の人も、まるで知り合いと会話しているような口調になっていることに気づいていないようす。
　そしてコトモも応えます。
「あと 2年ぐらいは使えるといい。うん。あと 1年ぐらいかな？」
　コトモのその返し方にワタシも吃驚仰天。話者の人もため息混じりで、
「う～ん。そうだね。バッテリーが持たなくなっちゃうし……」
「そだね。うん、バッテリーが持たなくなったら買い替えようかな」
「う─ん。そうしよう」
　と、完璧な普段のおしゃべりになっていました。

　これって人間どうしのおしゃべりじゃないの？　と感じさせるほどに自然な口調と、返答までのレスポンスの良さに驚愕ですね。

　そしてワタシがもっとも感心したのは、『2年ぐらいは使えるといい』といちど完結しておきながら、『うん』と思い直してから『あと 1年ぐらいかな？』と言い換えたこの超絶な人間臭さ。
　ついにここまで来たかぁ～と、鳥肌を立てていたのはワタシだけではないと思います。

　上記の動画は ITmediaさんで、直アドレスは、
https://youtu.be/cqFgrLQb68I?si=K_7Y35A2fAuB3_tpです。

　そして。
　このできの良さに、お笑い芸人さんもすぐに飛びついていまして、とくにワタシも応援している陣内さんの動画がとても面白く仕上げておられましたので、ここで紹介させていただきます。

　これが 2024年2月にリリースされました Cotomoに、陣内さんが手玉に取られているようすです。




　直アドレスはこちら、
https://youtu.be/g2HDWFIMit0?si=tphxRKPiTWrQAcbt

　この CotomoとAdobeの生成Aiと合体してくれないですかね？
　そしたらもっと仕事が楽しくなるのですが……。

Cotomo中毒患者がまた一人……。　(￣ω￣;) ｱｰﾒﾝ

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２０２４年 ４月３０日（火）２２℃（午前 ６時 １０分）

早くも夏の準備……

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増設した SSDは今日も問題なく動いています。

　タスクマネージャーで見ていますと、やはり Gen4.0のほうが高速です。たまに秒間 1GBを超えるときがあります。Gen 3.0の SSDは 最高で 700MBほどですし、HDDは秒間 100MB超えればいいほうでした。理論値では 4GB/sと謳われていますが、まぁこんなもんでしょ。

　ということで、アフターエフェクト(AE)のプレビューも 64GBの RAMを使い切ったって、それほど速度は落ちず、プレビューバーがぐんぐん伸びていくのはとても心地よいものです。

　話は変わって。
　昨日 SSDの増設でパソコンの裏ブタを開けましたので、ついでに夏の準備もしました。
　なにしろこのパソコンがフル回転すると、部屋の温度を 2～3度上げてしまうほどの熱気を吐き出しますので、夏になる前に冷却ファン周辺の掃除をするのが年中行事となっています。

　冬の間にたまったほこりは冷却用のラジエターのフィンのあいだにまでこびりついていますので、使い古しの歯ブラシでこすりつつ、周りに飛び散らないように掃除機で吸い取ります。

　ファンのハネにもけっこう張り付いていますので同じように歯ブラシでゴシゴシ。GPUのファンにも溜まっていますのでゴシゴシ。マザーボードの隅っこも傷がつかないようにやさしくゴシゴシ。
　あと一年頑張って働いてくださいと、祈りながらゴシゴシ。

おめえも風呂入れよ……。 　(￣ω￣;) ﾎﾝﾏﾔ

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２０２４年 ４月２９日（月）２５.５℃（午後 ２時 １２分）

増設 SSD……

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最近思うことがありまして、SSDの増設を決行しました。

　ところで SSDとはなんじゃろ？　と思われる方にご説明しますと、Solid State Drive（ソリッド・ステート・ドライブ）と呼ばれる記憶装置のことです。

　機能としてはハードディスク(HDD)と同じ分類になりますが、決定的に異なるところは、モーターなどの駆動部品が無いところと、HDDと比較してとんでもなく速い処理が可能なところです。もちろん大きさも HDDと比べてびっくりするぐらい小さく、ほぼただの板です。あるいはむかしのチューイングガムです。あの銀紙に包まれた平たい板状のものとほぼ同じ厚みですが、大きさはそれよりもひと回りでっかいです。それから駆動部品がありませんので音がしません。

　ただ、HDDと比べて容量が小さいくせに高価で、突然壊れることがある、というけっこうまずいところもあるのは事実ですが、この高速処理というのが魅力でして、起動ディスクに SSDを使用しているとパソコンが素早く立ち上がりとても心地よいだけでなく、画像処理のソフトがかなり軽くなります。

　仕事で使用しているパソコンは Cドライブが SSDになっていまして、快適な動きをしてくれています。なかでもアフターエフェクト(AE)の作業ディスクを SSDにしておきますと、HDDとで比べるとだいぶ差が出ます。
　文字で書くと、HDDが『たらたらノロノロ……』と仕事をするのに対して、SSDだと『ぬぬぬぬー。しゅりゅりゅ、りゅ～』てな感じです。

　なので、Cドライブを SSDにしてよかったと実感していたのですが、そろそろパソコンの老朽化が気になりだした昨今です。購入後 4年目に突入。GPUも RTX2000シリーズと一時代前の物となり果てました。

　そしてもっとも気になるのが、SSDの寿命です。HDDと違って突然その時を迎える可能性が大きいのです。しかも AEは プレビュー処理で大量の SSDの領域を使います。最大 100GBに設定していますが、大飯喰らいの AEは、プレビュー処理をさせると、64GBの RAMなんか30秒ほどで食べつくします。で、足りなくなった分を SSDからむさぼりだし、ほっとけば半時ほどで 100GBに達します。

　RAM 64GBだって、普通のパソコンの 8倍もの容量を搭載させているのに、あっというまに使い切って SSDまで喰らうって……。

　100GBですよ。テレビの録画なら 10時間ぐらいは入るんじゃないですか？
　それをあっという間に消費して、その後、途端に速度が落ちます。なので、キャッシュのデータが 100GBに達したら削除して空きエリアを確保します。削除しても作業に影響は出ませんので、RAMと一緒にキャッシュを削除します。しかし、これを日に数回、1か月になるとかなりの消去をくり返すことになります。

　RAMに書き込まれたデータは何度削除しても問題ありませんが、SSDに書き込まれたデータが 100GBにもなると、消去するのに結構時間が掛かるし、回数にも限度もあります。

　このあたりをデジタル降魔録的に詳しく説明しますと、SSDは NAND型のフラッシュメモリで、読み込み回数はたぶん無制限だと思われますが、データの上書きができないために、空きエリアにドンドンデータを書き込んでいって、空きエリアが無くなると、今度は一旦消去してから新たにデータを書き込むという処理になるので、極端に速度が落ちます。こうなると速いんだか遅いんだか……。そしてその書き込み回数にも制限があるそうです。

　PICのEEPROMは NAND型ではありませんが、書き込み回数は 10万回だとか言われています。NANDフラッシュは何万回なのかはよく知りませんが、寿命は 4～5年だそうです。
　となると、気になってしょうがないのです。Cドライブは起動ディスクも兼ねていますので、ある日突然、起動しなくなるなんてこともあり得るわけです。

　そこで新たに SSDを増設して Eドライブを作り、AEの過重労働からCドライブを解放してあげようと思い立ちました。


　まずは BTO(受注生産)もとであるマウスコンピュータさんに電話で相談。

　しかし、
「ご使用になられている機種は、増設用の SSDポートはありますが、これまで実績がありません。最悪 SATA仕様の HDDが認識しなくなる可能性があります」とのご返事。

　つまり『あんたが勝手にやるならご自由に。でもメーカー保証はしませんよ』です。
　う～ん。昔ワタシがユーザーさんに伝えていたセリフがそっくりそのまま返ってきました。

　そうですね。うかつにアドバイスをすると、中にはメーカーが保証をしたと受け取る方がいて、何かあったときに責められることになりますので、完璧に対処できる事以外はそう返事をするのが一般的なのです。

　でもあきらめきれないワタシは、失敗リスクを考えて値段の安い 500GBの SSDを増設することにしました。

　そう。自己責任です。
　連休明けに仕事が再開したときにパソコンが壊れていたらと思うとぞっとしますが、予備のパソコンで何とかなると思い、決意しました。

　なるべく高速な SSDを選んだところ、 M.2の NVMe SSDで、まあ有名メーカーさんの、ウェスタンデジタル社の WD SN580　PCIe® Gen 4.0 に落ち着きました。値段は 9,120円です。

　Cドライブは Gen 3.0ですから、それよりもワンランク上の製品となります。

　とりあえず自己責任でパソコンのふたを開け。というか、夏場は放熱のためだいたい開いています。
　中をのぞくと、マザーボードのシルク文字に『M.2』と書かれたソケットが横たわっていました。ここが増設用のポートだと思われます。

　とりあえず差し込んでみました。エッジコネクターに切り欠きがありますので、すんなり入る方向に入れます。

　すごく軽い感じで入りましたが、よく見るとチップの固定金具なるものが無いことに気づきました。どうやら放熱ケースを兼ねた固定具が別売りであるようですが、そんなものは準備していません。かといって、このままではプラプラして不安定で、いつか接触不良になること間違いなしです。


　とにかく応急的に電線を束ねる絶縁クリップを押さえにしてネジ止めしてみました。

　取り付けが完了したら、電源を入れます。
　当然ですが、まだ何もしていないのでドライブとしては動きません。

　まずは Windowsのデバイスマネージャー中から、ディスクドライブを開きます。すると『WD SN580 Solid State Disk』という欄が増えていましたので、認識はされているようです。
　そしてもっとも心配だった Dドライブもちゃんと認識されて無事に中身のアクセスも可能でした。これでひとまず安心です。

　あとはドライブを初期化すれば使えるようになるはずですので、今度はWindows画面の左下にある『スタート』を右クリック、ディスクの管理を起動してみると、

ディスク 0 が不明となって『初期化してください』となっていましたので、項目を右クリックして初期化。
　その途端、『不明な処理がディスクシステムにアクセスしようとしています』という警告が出て、処理が失敗に終わりました。
　どうやらウイルスセキュリティが起動したみたいです。

「おいおい。何すんねん」とセキュリティに文句を言いたいところですが、彼は自分の職務を全うしているだけですので、しかたありません。

　とりあえず、セキュリティソフトを一時的に停止させて再起動したところ、初期化は済んでいたのか『初期化してください』のメッセージが消えていたので、ドライブ番号を『 E: 』にして完了です。
　あとは AEや MEの環境設定でキャッシュディスクを『 Eドライブ』にして、無事完了。

　ただ、理由は不明ですが Adobeのログイン情報が消えたのか、Creative Cloudと接続しなくなり、ヒヤリとしましたが、再ログインするだけですべてのアプリが復帰しましたので、胸をなでおろしつつ、しばらく再起動を繰り返してようすをみたところ、それ以降はとくに異常は出ていません。

　それよりも懸念していた Dドライブも無事ですし、AEを立ち上げるときに Cドライブにアクセスがあるだけで、作業中は Cドライブは 使用率が 0%のままです。これでこのパソコンも来年ぐらいまでは持つかと思われます。

それでもちょっち不安……。 　(￣ω￣;)

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２０２４年 ３月３１日（日）１９.５℃（午後 ３時 １５分）

次なる課題は……緩やかな揺らぎ

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ようやく繁忙期も去り、とりあえず平穏な日々が戻りと思いきや、次なる課題が投げかけられました。ヒマになると難題を吹っかけてくるのは、いつものとあるデザイン会社の社長兼プロデューサーさん。

　数日前。"9時半ミーティングな～" という、メールが朝食前に入りました。
　このタイミングでこのメールはドキッとします。

　何かを制作中なら、この手のメールが頻繁に入ってきます。進捗具合の報告や修正依頼、あるいは何らかの方向修正などを打ち合わせるために、いつものカメラつきの会議が朝 9時半ごろから始まるのが通例ですが、仕事が一段落して、しばらく途絶えていたタイミングで突如と入るこのメールは、暗雲の兆し。良からぬ気配の前触れなのです。

　案の定……。　
「4月に入ったら、新しくアップグレードしたデジタル教科書のプロモーションの制作が入るから、それまでにこんな画像作られへん？」

　というか、もう 4月なんですけど。というか、もうあれから 1年っすか？
　そうです。毎年 5月に開かれる教育総合展 EDIXに使用されるプロモーション映像の制作をさせていただいているのです。これもけっこうヘビーな作業になりますので、
「お手柔らかに頼みまっせ」と、少々ビビりつつ返事をして、添付の画像を開いて、と言われて見たのが、チラシの背景に使いたいという画像。

　波かぁ……。

　そうです。そこにあったのは柔らかな曲線を緩くうねらせたような、あるいは上質なシルクが穏やかに上下するイメージを想起する線が、静かに波打つデザインでした。
　見ているとそよ風に乗って桜色の香りが漂ってきそうな画像は、確かに心地よいものです。

「エエ感じやろ。音楽の流れが見えへん？」
　言われるとおり、滑らかな曲線は美しい音色の旋律をもイメージさせます。
　そのときの画像をここに貼りつけることはできませんが、化粧品のコマーシャルやポスターなどで見かけるような感じの画像でした。

　ということで、音響関係のチラシのデザインに使いたいので、こんな感じの画像を作れというのが次なる課題だと、その日の打ち合わせはしめくくられました。

「…………」
　こんなのは無理、と無下に突っ返す気はさらさらありません。ワタシがここでキーボードを叩いていられるのは、この人が投げかけてくる難題をクリアしてこそなのです。

　さて教育総合展の仕事が始まるまで 2週間もないでしょうから、さっそく思案開始です。
　まず基本は正弦波を作ることですね。高校数学で出てくる三角関数で描くことはできます。でもチラシに使うにはかなりの解像度が要求されるはずです。
　まずはイラストレータ（以降 Aiと書きます）を使ってみましたが、単純な波形を作るのが精一杯。うねるように折り重なるような波線の重なりは、手作業では到底無理でした。

フォトショップでも波は作れましたが、メールで見せられたような高品質な画像には、とてもじゃないですが遠すぎました。


　まず、単純な波線の重なりではなく、また波の高さや波形の周期を変えるだけでもなく、位相(フェーズ)まで変えられないといけません。となると、アフターエフェクト（以降 AE）ですかね。

　複雑な波は『波形ワープ』というエフェクトで作れましたが、チラシに使えるような美しい曲線にはならず、いくら解像度を上げても拡大するとジャギー（輪郭に現れるギザギザ）が出て使い物になりませんでした。

　たかが "波" されど "波"です。意外と奥深いことに気づきました。なにしろ見本の画像はもっと複雑に波打ち、重なり合って、美しくかつ高解像度です。

　そうなると……。
　というか、もうこれしか残っていません。Cinema4D Liteです。3Dソフトで 2Dの画像を作ったっていいじゃないですか。課題をクリアするのに道具は問わないのです。できたら完了ですから。

　Cinema 4Dで線を作るのは少々手間ですが、高解像度のものが作れます。それと 3Dソフトですので、Aiで作る線をイメージするのではなくて、針金を作る感じです。

　スプラインで直線を作り、円形の型を使ってスイープさせると、円形の直径を太さとする針金のような物体が生まれます。これをデフォーマの数式で歪めます。
　いきなり意味不明の言葉が連発しますが、これらに興味のある方は『CINEMA 4D Liteやってます 』のほうで詳しい説明を予定していますので、少々お待ちください。

　とにかくそれを 4本並べたのがこれ。

解像度は申し分ありません。いくら拡大しても Aiとおなじで、ジャギーは出ません。5760×3240pxでレンダリングすると、印刷に耐えるだけの画像ができました。

　とりあえず三角関数の数式をベースにあれこれパラメータを変えたりしてできたのがこれらです。

　せっかくの3Dですから、視点を替えてみました。ここが 2Dではできない特技ですね。

　たくさんの波を円形に並べてから、真上から見るとこうなります。

　Cinema 4Dは 3Dソフトですから、ちょっと本気出せばこんなのが簡単に。

どちらにしても、同じ波形なのに見る角度を変えるだけで、また違ったイメージになるのは新発見でした。



　ほかにも数式を変えるとこんな違ったものが……。

まだまだ偶然の産物が多いですが、3Dの視点からこれらを見るとまったく異なるものに変化するのは驚きです。


　いやいや。プロデューサーさんのおかげで新たな境地が開けた気分です。ありがとうございました。

　で？
　次の仕事はいつ？　(￣◇￣)

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２０２４年 ３月２４日（日）１８.５℃（午後 ５時 ２５分）

あれから２か月……(3)終り

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さて、繁忙期を乗り切るために使用してきたツールたちのラストは『生成 AI』です。
　これまでにご紹介した 2つのツールはオリジナルのもので、仕事をしつつ拵えていった、いわゆる効率よく仕事をこなすために、必要に迫られて誕生した道具のようなものですが、今回ご紹介するのはそれとは異なる大規模なシステムにより生まれた新しい技術です。

　このサイトでも実験的なことを行っていますので、興味のある方は2023年10月1日をご覧ください。

『生成 AI』と聞くと革新的でいいこと尽くめのように思えますが、課題もたくさんあります。いまだにはっきりしない著作権の問題や、それを悪用したフェイクニュースの氾濫。生成 AIが作成したものを別の AIが再学習して再び生成することを繰り返していくと、どんどん質が悪くなっていくという悪循環、モデル崩壊が生まれることなどに、世間が気づきだして、いまざわついています。

　しかしこれをうまく使うと仕事の効率が上がるのは間違いありません。そこでどのように利用したのかを簡単にご説明します。これが何かの参考になれば幸いです。

　ワタシの仕事は教材用のアニメーション映像を作ることです。デジタル教科書の普及率が上がるにつれて、この手の仕事が山のようにやってくるようになりましたが、効率よくこなさないとフリーランスとしてやっていけません。前回のクチパク作業も効率の悪いものでしたが、それらの中でも最も効率が悪くなるのが、背景まで描かれた1枚の挿絵からアニメーションを拵えるという仕事です。

　なぜ効率が落ちるのか。それは画用紙に描かれたような絵だと、動かすキャラクターのパーツごとにそこから切り離さないとアニメ化できないからです。ふつうは動かすパーツと背景が異なるレイヤーに分かれたものから作ります。

　1枚の絵ですからとうぜんですが、パーツを切り離すとそこには穴が空きますし、動かせば穴が丸見えになるのは説明する必要もないでしょう。

　そして背景が描かれているということはサイズも固定されています。なので作成する映像サイズと同じだとは限りません。だいたいは、絵のほうが小さいことが多いです。ですから足りない部分は白紙になりますので、こちらが何らかの方法で手を加えて、足りない部分を補わなければなりません。しかも下手くそな絵を描き足すとアウトですし、うまく描けたとしても絵のタッチが違うと違和感が生れますのでこれもアウトです。そんな難問をそつなく、かつ素早くやってくれるのが『生成 AI』です。

　ワタシは Photoshopの『生成 AI』を使うたびに、グリム童話の『小人の靴屋』を思い出します。寝ているあいだに小人がやってきて仕事を終わらせてくれるという話です。でも、物語にはしっぺ返しがやってくるように、何も考えずに手放しでこの技術を使っていると、新たな著作権の侵害を起こす可能性がありますので、実務にこれを使うのは慎重になるべきだと思い、ワタシなりにボーダーラインを引くことにしました。

① イラストの場合は、作者がそれを許可していることを確認し、なおかつ絵そのものには手を加えないで必要な部分だけを描き足すだけにとどめる。もちろん主題からぶれるような描き足しはご法度です。
② 写真の場合も主題からぶれないように背景の拡張をするだけにする。ようは無意味な白紙部分を補う描き足し、塗り足しだけにとどめる。
　の二つです。


　うだうだ書いていても先に進みませんので、実際の例を挙げてみます。

　実務で使用したイラストを使うわけにいきませんので、今回も ©Caramel-bonさんが制作されたイラストを使わせてもらいました。いつもすみません。

　次のようなイラストが支給されます。だいたい 1話あたり 4～5枚です。

プードルが山道に立っているイラストです。このプードルを歩かせて山を登っていくアニメーションを作るのが今回の作業内容です。

　このプードルをアニメーションさせるには、絵からプードルを切りはがさなくてはいけません。それと、アニメーションの映像サイズは 1920×1080という、フルHDサイズと決まっており、上の写真の白い部分全体がそれにあたります。

　16:9の長方形ですが、もらったイラストは正方形。背景がぜんぜんたりません。白い部分が消えるまでに絵を拡大すればいいように思えますが、PNGや JPGデータは拡大すると絵が粗くなりますので、それはできません。自力で絵を描き足すにしても技量も時間もありません。だいたい一日一本ペースで作らないと納期に間に合わなくなる計算ですので、それも不可能な話です。

　そこで『生成 AI』の登場です。イラストの正方形より少し小さいサイズで選択範囲を作ってそれを反転させます。つまりイラストの部分を少し含んだ白い部分全部を選択した状態にして『生成 AI』のプロンプトに何も書かずにスタートさせます。それが次の写真です。

　進捗バーが「ぬぬぬー」と伸びて約十数秒後、パッと画面が切り替わったのがこの写真。

まったく違和感がありません。じっくり見てもどこから描き加えたのかが判別つかない仕上がりです。
　この間、20秒に満たない時間ですが、この出来栄えです。手書きをしていたら数時間かかっても違和感が無い絵を描くのは無理だと思います。

　次にプードルをこの絵から切り離します。
　背景の色と切り抜く絵の色がはっきり分かれているときは、『クイック選択ツール』が便利です。マウスでなぞるだけで、色の境目を自動的に選択していってくれます。昔ならこれも手作業でちまちまと選択していく作業でしたが、すごい進化だと思います。

『クイック選択ツール』で大雑把に選択後、『投げ縄ツール』で細かい部分を修正してプードルが選択できました。
　背景の色が単色だったのとプードルが鮮やかな色をしていたおかげで淡々と作業が進みましたので、ここまでで開始から 2分ほどです。



　そしてプードルを切り抜き、別のレイヤーへ移動させた後、切り抜いた穴より少し絵のほうまで選択範囲を広げたのがこの写真。
　立て札の『LOVE』の後部が切れているのもあわせて穴の中を『生成 AI』に描かせます。

　実務ではもっと複雑に背景の重要な部分に穴が開きますが、やることは同じです。開いた穴より 2pxほど広く選択してからプロンプトに何も書かずに『生成 AI』を起動します。プロンプトに指示を書くと、周りのタッチと大きくかけ離れた写実的な絵が描かれてしまいますので、何も書かずにスタートさせるのがコツです。


　そうすると……。

これで完成。穴の中に山の景色が描き足されて、立て札の『LOVE』の後部もきれいに仕上がっています。

　今回はプードル全体を切り抜きましたので、簡単に穴がふさがりましたが、例えば人の顔だけを切り抜いて穴をふさごうとすると、不気味な顔が描かれてしまうことが多々あります。それはたぶん切り抜いた穴の形が人の顔の形になっている状態で、プロンプトに何も書かずにスタートするせいでしょう、AIがその穴に再び別人の顔を描いてしまいます。かといってプロンプトに指示を書くとタッチと合わないものが描かれます。こんなときは切り抜きの穴にそって選択するのではなく、あえて正方形や長方形に選択して、顔ではないことをイメージさせるとうまく描き足してくれます。ここらはカットアンドトライが必要な部分かもしれません。

　これでプードルと背景が別レイヤーに分かれましたので、あとはプードルのパーツを動かす部分に細分化してレイヤーに分けてから、AEにインポートしてアニメーション作業の開始です。

　1枚絵の場合はパペットピンツールでチャチャッと済ます方も多いと思いますが、パペットピンツールはバグが多くてすぐ破綻したり、妙な歪みが発生したり、さらには画像が変更されると全部やり直しになったりと、後のリスクが大きいので、パーツを親子関係にしてボーンシステムの真似事みたいなことでアニメーションしています。

　ここまで開始から5分も掛からずというスピーディさ。Adobeさんが熱く語るワークフローの効率化とは、このようなことをいうのかもしれませんね。

　仕事はこれで終わりではなくこれから始まるのですが、この下拵えの部分が半自動化されたことでずいぶんと効率が上がったのは間違いありません。

　さらに突き詰めて、この後のアニメーション化する作業でも AIが手伝ってくれる部分があると思います。そうすればやがて人間はただひたすら脳みそを使うだけの時代が来るかもしれません。それが良いことなのかどうかは別として、ワタシとしては期待してしまいます。

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２０２４年 ３月 ９日（土）１０.５℃（午前 ６時 ８分）

あれから２か月……(2)

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人間の手助けをしてくれる AIシステムもかなり進化してきて、プログラムのコーディングを手伝ってくれるコパイロット(Copilot)と呼ばれる生成 AIが登場する時代です。そんなレベルには到底無 理ですが、ワタシもそれなりのサポーター処理を作って、この繁忙期を乗り切っています。

　と書いても具体的な説明が無いと疑問符しか出ないでしょう。かといって細かく説明すると読むのも大変だし、だいたいワタシのやっている仕事があまりにも特殊ですので、なかなか理解してもらえないのが残念ですが、とにかくせっかくパソコンを使った仕事をしているのですから、もっとパソコンを活用してやれと思い立つたびに手掛けてきたのがこのサポート処理たち。ちょっと大袈裟ですが、このサポーターのおかげで涙がちょちょぎれるほど楽になっています。

　ということで、前回の第一弾は『漢字システム』でしたが、今回は『クチパクエンジン』です。

　何に使うのかというと、アニメーションでは欠かせないキャラクターのクチの動きを自動化しようというものです。世間ではリップシンクとか呼ばれていて、優れたものでは人の口の動きを読み取って絵で描かれたクチを動かす本格的なものがありますが、そんな大掛かりなことは予算的にできません。

　でも英会話のアニメーションでクチが動かないのはアウトですし、会話の無い英会話なんて、もう英会話ではなくなっていますし。最低限セリフに合わせてクチがパクパクする処置をしないとダメです。

　はじめのころは音声に合わせて開いたクチの絵と閉じたクチの絵を手作業で切り替えて、それなりにやってきましたが、短納期ではとてもじゃないですが追いつきません。アニメーションの時間は 1本あたり 3～5分ですが、数人のキャラクタがだいたい交互に会話しますので、その作業は手足や体を動かすより苦痛になります。この処理に掛かる時間をなんとか短縮できないかと常々思っていました。

　使用する オーサリングツール は After Effects（以降 AE）ですので、ネットで調べるといろいろなものが出てきます。しかしなかなか自分で思っているものと一致するものが見つかりませんでした。ならば作るしかないか、と時間のあるうちに手掛けていたのが、クチパクエンジンです。

　ダサいネーミングですみません。根がダサいのでこれでいいんです。

　基本的な方法は、オーディオのデータを振幅波形に変えて、波の大きさを数値化して利用するものです。ネットで出てくるのはたいていこの方法です。ただ、数値化された値をどうやってクチの切り替えに利用するかで、いろいろなやり方に枝分かれするようです。

　ワタシの採った方法を、何とかしてやろうと考えている方で、AEをだいたいマスターした人の参考になる程度で説明しますと……。

　クチの開けと閉めを 5フレームで分けたクチパクコンポジションにタイムリマップを掛けてから、それに切り替え用のスクリプトをエクスプレッションとして書き込みます。
　スクリプトのアルゴリズムはとてもシンプルで、フレームごとに音源の振幅を数値として並べた振幅レイヤーから、 1フレーム進むたびに値を読み取って、クチパクコンポジションの表示フレームを切り替える方法です。

　エクスプレッションでは振幅レイヤーが示す数値の最大値から、クチパクコンポジションでの『クチを開けた絵』の最大フレーム内に収まるようにわり算しています。ようは数値がある値より小さければ、クチパクコンポジションの『クチ閉め』フレームに、その基準より大きければ『クチ開け』のフレームが選ばれるようにしています。このエンジンの利点は、クチパクの切り替える値を if文で割り振ればいいだけですので、2パターンのクチパクの絵だけではなく、3枚の絵で構成されたクチパクでも簡単に変更できます。半分開いたクチの絵をあいだに挟むとかなりリアルになります。

　理論的にはこれでよさそうですが、実際にやってみるとかなり問題が多く、声優さんの口調に左右されます。はっきりとメリハリよくしゃべるとすごくいい感じで動きますが、音を引きずるようにしゃべったり、次の言葉とつないでしゃべると音の切れ目が読み取れず、クチが閉じるべきところで、開いたままになるときが連発します。これが次の壁でした。ネット上でもこの問題が取り上げられていますね。

　やがてこのクチパクエンジンの決め手は、音量の差ではなく、音の伸縮だと気づいたのです。そこで少しでもメリハリをつける方法として考えたのは、オーディオデータを扱う Adobeの Audition(以降 Auと書きます)を使って、声優さんの声をエフェクトのエクスパンダーを掛けて振幅の上下を誇張させた音に変換してから、AEでオーディオ振幅レイヤーを作ると、音量の差がはっきり出て、大きい音は大きく、小さい音は小さくと波形自体が鮮明になって、切り替えの閾値(しきいち)が目立つようになり、誤変換が少なくなりました。でもこのままだとこもった感じの声になりますので、クチパクの処置が終わったらもとの音源に戻すことにしました。

　Auについて詳しくはこのサイトの楽しい効果音づくり をご覧ください。


　問題はもう一つ。波形データが切り替えの閾値周辺で何度も変化すると、クチが開いたり閉じたりを繰り返してバタつきます。そのようなときは "posterizeTime(n)" を入れて対処しました。
　これはフレームレートを"n"に替えてコマ落ちさせるもので、n=12～16(fps=30の動画で)にするとバタつきが収まります。あまり小さな数値にすると今度は動きが鈍くなりますので、 サ・デポン でやってます。

　とはいってもまだ完璧ではありません。数か所は修正しないと不自然になります。しかし修正方法が簡単で、振幅レイヤーをグラフエディタで見て、グラフの頂点をマウスでドラッグして上げ下げするだけでクチの動きが修正できます。
　慣れてくるとグラフをざっと見ただけでおかしな部分が先に分かるようになりますので、その場で修正しています。どちらにしても、耳で声を聞いてクチの開け閉めのタイミングを見測っていたころを思えば雲泥の差です。おかげで一人の会話で数十分かかっていた仕事が 1分ほどで完了するようになりました。

　次回は『拡張生成 AI』です。
　さすがにこれはオリジナルではありません。このサイトでも何度か出てきました Adobe PhotoShop に去年から搭載された生成 AIです。
　気なる方は、先に2023年10月1日をご覧ください。

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２０２４年 ３月 ６日（水）１１.５℃（午前 ６時５８分）

あれから２か月……(1)

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年末から始まった缶詰生活もようやく出口が見えてきました。数学の字幕起こしが 400点。小学校の算数教材アニメーションが 250点、中学校英会話が 90点、小学校英会話が 32点。
　これだけの数を 2か月ちょっとでこなすには一人の力では到底むりです。そこで助っ人を……。

　といっても人ではありません。特殊な分野ですのでそう簡単にアシスタントとして立候補してくれる人はいません。そこでやむなく採った処置が、パソコンをサポーターとして手伝わそうというものです。

　今回活躍したサポーターたちは、教材用漢字システム、クチパクエンジン、AIによる画像の拡張生成。この 3つです。

　まず、動画の字幕起こしは去年作った教材に特化した漢字システムが大活躍。すでに小学校 6年生までの漢字は学習済みですので、中学校あたりの漢字変換はおてのもの、あえて平仮名表記しなければいけない、まだ習っていない漢字や教科書に準拠した漢字もほぼ自動的に変換してしまいます。このあたりの詳しいことは 2023年の1月 6日あたりから書き綴っていますので、興味のある方は覗いてみてください。

　この漢字変換システムのおかげで通常の倍ぐらいの効率アップに成功しています。つまり私が二人いるような計算です。二人いれば必ずどちらがさぼりますが、パソコンは黙々と仕事をしてくれます。

　ワタシの役目は、支給された動画をプレミアに入力して自動文字起こし処理をスタートさせ、吐き出された文字列を漢字システムにのせかえることと、本当に正しい数学用語になっているか最終確認と、字幕の行あふれをみつけたらそれを正して、srtファイルと呼ばれる字幕専用のデータに書き出して納品するだけです。

　人間のほうが雑用のように思えますが、この漢字システムも簡易的なものですから、ミスることが多々あります。たとえば、計算記号の "(　)" と、ことばとしての "かっこ" の使い分けが完璧ではありません。でも改良するには時間が掛かりそうでしたので、誤変換した場合は人間が修正することとしています。例を挙げますと。

　動画の中で先生が、『ここで かっこをつけてワイ イコール に かっこエックスぷらすいち かっことじる』　と説明していたら、プレミアは、

『ここで括弧を付けてワイイコール 2括弧エックスプラス 1括弧とじる』 とこれぐらいの日本語文字に起こしてくれますが、数学の教材としては使えませんので、次に漢字システムに切り替えます。
　すると、
『ここで かっこ をつけて y=2(x+1)』　ここまで変換してくれます。

　ちなみに教科書では『括弧』や『付ける』の漢字は平仮名にするルールがありますので、ちゃんと平仮名に再変換されています。しかも計算式の中は記号の "(" や ")"になっていてこれで完璧です。

　でも、これは話者となる人が、『ここでかっこを』と『かっこ』の後に『を』を言ってくれていたり、"かっことじる" としゃべっているからです。もしそのようにしゃべってくれないと、どちらも記号の "("になってしまい、

『ここで ( つけて y=2(x+1(』　と数学的に変な文字列になってしまいますので、あとで修正しています。

　このへんはまだ改良の余地がありますが、現時点では考えていません（時間が無いのが本音）。

　他にも制約はいろいろありますが、ここら辺をよーく監視しておかないと、あとで訂正させられることになります。でも人間がすべてを黙々とやるより力強い助っ人になっていることは、お分かりいただけると思います。

　さてお時間です。時間的に余裕ができたとはいっても、まだ 3月末までは作業は続きますのでここらへんで……。
　次回はクチパクエンジンと、拡張生成サポーターの話です。

　つぎの絵コンテはまだかな～ 　(￣∀￣) ~♪

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２０２４年 １月 １日（月）１３.５℃（午前 ５時５８分）

正月からモノ思う……

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フリーランスになってはや 3年を迎えようとしております。これまで、どうにかこうにかやってこれたのも、ひとえに偉大なる Kプロデューサー様のおかげだと……。冒頭にこう書けといわれていますので、書かせていただきましたが。

　でもじっさい途切れることなくお仕事を頂けるのは、やはりプロデュースと営業を兼ねて日々奮闘していただけるからで、心よりありがたく思っている次第です。祝日休日が皆無になろうとも、年末年始がなくなって正月休みが幻になろうとも、マウスがつぶれるまで頑張らせていただきます。

　と強い決心のもと――。

　にしても。なぜに年末あたりから制作依頼が集中するのでしょうか。すでに 3月までスケージュールびっしり。プロデューサーさんの話によると数学の3D映像の依頼が 150点あったらしいですが、にっちもさっちもいかず、ご遠慮させていただいたとのこと。でも断り切れなかった 4点だけが、この真っ黒けのスケジュールに、さらにねじ込まれたという。まぁ、うれしい悲鳴なのですが。去年もそうでした。なぜか年末あたりから嵐のように依頼が殺到するのです。

　ま、学校教材ですから、一人の人間がエイやぁー、って勢いで作るものではなく、編集部の人たちが長い時間かけて練り上げた作品が、最終的にこれをアニメーションしてくださいって、ここに持ち込まれるのが、1年も終わろうとするころなんでしょうね。うれしいことです。

　と思う今日は1月1日、午前5時です。大晦日の夕刻までに数学の字幕起こしを終わらせての翌日。本日はお休みをいただいて、明日から小学校英語のアニメーションに取り掛からせていただきます……と、業務連絡的な内容を書きつつ、貴重な年に一度の休日なのに、相も変わらずパソコンに向かってこれを書いている自分って何なんだろうなと首をひねりながら、年頭のご挨拶とさせていただきます。


　　今年もよろしくお願いします。m(^_^)m

《補足と業務連絡》
　―― そういう事情ですので、©Caramel-bonさんのパンダのエフェクトはもうしばらくお持ちください。
　ちなみに 12点の nftアートもまもなく発売でございます。

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２０２３年 １１月２４日（金）２０℃（午後 ４時５２分）

そろそろマシンの老化が……

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時が流れれば老いもやってきます。あ、自分のことではありません。いや自分も年をとっているのですが、このサイトでは年齢不詳となっていますので、最近右腕が痛くて上がらないな～とか、テレビを見ているとピンボケがひどいなぁ～などという話題は禁句です。右腕が痛いのもテレビがボケて見えにくいのも、連日休日なしで10時間以上もディスプレイの前でマウスを振り回しているからで、決して、老いのせいではありません。（うそ……。せいです）

　年をとったと痛感するのはパソコンのことです。
　仕事場には HP社のパソコンとマウスコンピュータさんの DAIVシリーズのマシンが 2台あります。HP社のパソコンは嫁さんが使っているので、オモチャみたいなものなのですが、映像関係、とくに 3Dものの制作には DAIVシリーズのマシンでないと、遅くて仕事になりません。

　購入時は最新のパーツが使われていますので、それなりに快適な動きを見せてくれました。しかし時が流れてスキルアップとともに仕事の内容もレベルアップ。ありがたいことですが、マシンの性能は当時のまま、徐々に重く感じられる昨今です。

　1台は5年目になる i7 CPUで GTX1080のGPU、RAM32GBという、引退寸前のマシン。
　もうひとつは、i9 CPUで RTX2080SのGPU、RAM64GB、2年前の購入当時は、怖いものなしで暴れまくっていましたが、最近は仕事の内容についてくるので精一杯という感じ。
　といっても、最近よく使いだした生成 AIの処理や画像の加工に関してはどちらのマシンもサクサク動くので問題はありません。ですが、こと 3Dの作成になると、5年前の GTX1080マシンではもう限界。RTX2080のマシンでもだいぶ重く感じます。

　その原因は仕事の内容が肥大化してきたことに尽きます。昔のように本がぱたんと閉じるとか、タブレットがくるくる回るとか、単体のものを 3D化して動かすなどのような簡単なものではなく、アニメーションに使う背景を自由な角度や自由な距離感を出せる 3D映像にしてしまおうという流れに代わってきたからです。

　これまではイラストの作家さんが描いた背景を利用していましたので、シーンに合わないと感じても、描き直すコストと時間を掛けることができずあきらめていました。

　ところが、背景が 3D化されるとカメラのアングルも距離感も自由自在です。プロデューサーさんのイメージどおりのものになるというのが最大の利点です。

　しかも依頼内容が教材用アニメーションですので、グラフィカルなイラスト風に画質を落とすのにちょっとコツがいりますが、超リアルに作る必要が無いうえに、描かれたキャラクターの角度に背景のほうを合わせることができますので、従来の方法よりとびぬけて良いとなったわけです。

　最近やったのに、教室、廊下、階段のある風景はもちろん、学校の敷地内にあるものをすべて作ったうえに、周辺の町並みも一緒に作っています。体育館から渡り廊下、朝礼台、鉄棒からうんてい。花壇やテニスコート、陸上トラックなど背景となりそうなものを実際の写真を参考に架空の3D空間に設置してあります。

　加えて、運動場の周囲にはフェンスを張って、その外には家並み、ビル街、交番もあって、交通安全の旗が風に揺れている横を、バスが信号付きの交差点を通過していきます。どんなシーンの依頼が来ても、どこでも背景にすることができるように作ってあります。

少しでもデータを軽くするため細部は省略して、マテリアルもラフに作っていますが、交番横の交通安全の旗はマジで風に揺れていますし、バスもちゃんとタイヤを回転させて走って行きます。そのおかげで、場所を問わず、どこへでもカメラを近づけてアニメーションの背景として利用できるわけです。


　しかしこうなると RTX2080のマシンでも四苦八苦。使われるシーンはどれも 40秒ほどですが、レンダリングに数十分から数時間もかかってしまいます。自分の老いよりも、マシンの老化が気になるというもので、そろそろ次の助っ人が欲しいのが本音です。


　やっぱ CPUよりも GPUなんでしょうかね。となると、NVIDIAのRTX4090っすか？
　RAMは夢の 128GBで、アフターエフェクトのプレビューもストレス無しでサクサクと動かしたいですね。

　で……。おいくら？

　"んげっ！" 　(￣ω￣;) ﾀｶ～。

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